Гладко было на бумаге: запрет на иностранные комплектующие для отечественных нейросетей пришлось отменять

Как сообщает Forbes, рабочая группа «Инфраструктура и ЦОДы для ИИ» предложила разрешить использование иностранных графических ускорителей (GPU) в государственных информационных системах и на объектах критической информационной инфраструктуры. Причина прямо обозначена: отечественных процессоров необходимой производительности недостаточно. Поэтому предлагается сделать исключение из действующих требований об использовании доверенных программно-аппаратных комплексов.

Это было бы смешно, если бы не было так грустно. Потому что это происходит на фоне закона №243-ФЗ от 26 июля 2026 года, который вводит понятия суверенных и национальных больших моделей ИИ и позволяет правительству ограничивать применение иностранных моделей. Получается, государство намерено защищать рынок отечественного ИИ, который весь полностью зависит от импортной вычислительной базы.

Причём проблема значительно шире отдельных процессоров Nvidia. Современный вычислительный кластер требует высокоскоростных соединений, памяти, сетевого оборудования, систем охлаждения и совместимого ПО. По оценке Sitronics Group, обучение крупных моделей уже требует тысяч GPU. Российские разработки существуют (в теории), но пока не обеспечивают всех необходимых возможностей, особенно при масштабном обучении ИИ.

И в ближайшем будущем ситуация не изменится. Федеральный проект «Искусственный интеллект» предполагает около 72 млрд рублей бюджетного финансирования на 2025–2030 годы. Для сравнения масштаба рынка: выручка Nvidia только в сегменте дата-центров за финансовый 2026 год составила $193,7 млрд. Разумеется, это несопоставимые по назначению показатели, но они позволяют оценить финансовые возможности мировой индустрии, с которой предстоит конкурировать российским разработчикам.

Одновременно формируется новая зависимость — от Китая. Сбербанк уже рассматривает китайские ускорители для развития GigaChat. Однако китайские производители прежде всего обеспечивают собственный быстрорастущий рынок. Поэтому переход с американского оборудования на китайское снижает отдельные санкционные риски, но не гарантирует ни доступности технологий, ни приемлемых цен.

Интересна предложенная временная мера: иностранные ускорители разрешат использовать «до появления отечественных аналогов, сопоставимых с лучшими зарубежными образцами». То есть – ну, скажем так, это нескоро. Пока российская промышленность осваивает один технологический уровень, мировые производители переходят на следующий. Поэтому временное исключение наверняка станет постоянным.

Неплохо бы разделить технологический суверенитет на достижимые этапы. Собственные модели, данные, компетенции и возможность самостоятельно обучать и эксплуатировать ИИ уже обеспечивают определённую независимость, даже при использовании иностранных процессоров. Следующий этап — развитие отечественной аппаратной базы там, где существуют реальные технологические и экономические предпосылки.

Иначе ради формального импортозамещения оборудования государство будет сдерживать развитие собственного искусственного интеллекта, снижая его производительность и коммерческую привлекательность. А затем вновь разрешать импорт того, что прежде запретило.