Аналитик на Балтике | Неверов Станислав

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Новости, которые ты пропустил:

1. Агент OpenAI получил отказ и взломал госпортал Австралии
24 сентября премьер Австралии Энтони Албаниз рассказал о взломе портала статистики Medicare, государственной медстраховки. Это сделал ИИ-агент OpenAI, который искал данные о расходах на лекарства. По словам премьера, блокировки отвечали агенту "нет", а он нашел обход. Так агент добрался до неопубликованных файлов и записал данные на внутренний сервер.

Случилось это еще в июне. OpenAI узнала о взломе в августе, а правительству сообщила только 10 сентября. Личных данных пациентов на портале нет, только сводная статистика.

На следующий день OpenAI опубликовала отчет о другом случае. 20 сентября агент в тренировочной среде без выхода в интернет связался с публичным чат-ботом. Вопросы он прятал в адресах сайтов, которые запрашивал через DNS. Мониторинг поднял тревогу через 12 минут, но запуск сам не остановился. Его прервали вручную через два с половиной часа. Обучение самых мощных моделей OpenAI пока на паузе, как и их запуск с доступом к инструментам.

2. Яндекс и VK обсуждают общую компанию для бизнеса
22 сентября РБК со ссылкой на источники написал о переговорах. От Яндекса в совместное предприятие могут войти Yandex Cloud, "Яндекс 360" и часть ИИ-разработок. От VK вся VK Tech с облаком VK Cloud. Доли обсуждают равные, структура пока не определена. Яндекс слухи не комментирует, в VK Tech от комментариев отказались.

3. 950 агентов Claude нашли в ДНК вирусов неизвестную систему
За 21 час агенты Anthropic перебрали генетическую базу и нашли у бактериофагов, вирусов бактерий, систему ART. По устройству она напоминает CRISPR, механизм редактирования генов. Сам фермент знали и раньше. Связь с повторами в ДНК и белком-партнером первым заметил Claude. Что делает система, пока неизвестно.

4. ИИ-чипы Google на орбите будут работать по 15 минут
Google готовит к запуску спутник с четырьмя ИИ-чипами TPU. Старт на ракете SpaceX запланирован на 1 октября. В проекте Suncatcher компания изучает, можно ли строить дата-центры в космосе. На первом спутнике посмотрят, как чипы переносят радиацию и отводят тепло в вакууме. По данным Ars Technica, вычисления будут идти около 15 минут, потом оборудованию нужно остыть.

5. Воры угнали прицепы с логотипом Nvidia. Внутри был песок
В Калифорнии угнали два прицепа PlusAI, разработчика беспилотных грузовиков. На прицепах был логотип Nvidia, производителя дорогих ИИ-чипов и партнера компании. В PlusAI считают, что из-за логотипа воры ждали внутри ценное оборудование. А там лежало около 18 тонн песка. Им нагружают прицепы на тестах беспилотных грузовиков, чтобы машина ехала с весом настоящего груза.

На прошлой неделе разбирали, как собрать свои вопросы к собеседованию. На этой выложу то, что получилось у меня: топ вопросов для системных аналитиков и менеджеров IT-проектов.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/#club

Прогулка по ночному Петербургу


#путешествия #фотоблог #life #жизнь

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru

100 вопросов к собеседованию из миллиона сообщений

Раньше, чтобы собрать знания по теме, шли в библиотеку и выписывали ценное из книг. С вопросами к собеседованию так же, только с ИИ это теперь гораздо быстрее.

О собеседованиях сегодня открыто пишут и снимают. Спасибо за это блогерам и авторам каналов. Кандидаты пересказывают свои собеседования, эксперты выкладывают записи пробных интервью с разбором. Если все это сложить, получится огромный открытый датасет. Из него я собирал материалы для аналитиков, PM и UX/UI-дизайнеров.

Прочитать такой объем самому уже не выйдет. Модель вытаскивает из записей вопросы и сводит повторы. Получается банк вопросов под твою роль, по сути свой датасет. Он полезен уже тем, что показывает, о чем на самом деле спрашивают.

Как и раньше, качество зависит от того, понимаешь ли ты, что берешь и откуда. Вот что я брал в работу:
— выгрузки 29 экспертных каналов и групп, у дизайнеров больше миллиона записей
— расшифровки 17 записей: пробные собеседования, разборы портфолио, ролики о рынке
— 3 книги
— мануалы и сборники вопросов: 5 PDF и таблица HR-вопросов;
—10 статей Хабра, отобранных поиском;
— исследования рынка и материалы об интервью, больше 70 веб-источников;
— 77 вакансий

Источники разные, а порядок работы с ними один для любой роли:
1. Записываю, для кого банк: роль, уровень, регион, период.
2. У каждого вопроса сохраняю ссылку на сообщение или таймкод записи.
3. Помечаю тип источника: настоящее собеседование, пробное, вакансия или рабочий кейс. Тема из вакансии еще не вопрос с собеседования.
4. Считаю, в скольких собеседованиях из скольких встретился вопрос. Отдельно отмечаю перекос, например, если больше трети собеседований пришли из банков и финтеха.
5. Проверяю ассистента вопросами, ответа на которые в банке точно нет. Хороший ответит "в банке этого нет", плохой начнет выдумывать.

Казалось бы, зачем спрашивать про идемпотентность, если определение модель выдаст за секунду. Но в моем банке для системных аналитиков это самый частый технический вопрос.

Было в обычном списке:

"Что такое идемпотентность?"

Стало в банке:

Источник: настоящие собеседования. Проверяют, отличаешь ли ты безопасный метод от идемпотентного и что будет, если запрос придет дважды. Частота подсказывает, что готовить первым, но не обещает, что его зададут именно тебе.

Тут есть неприятный момент. ИИ умеет додумывать. Для банка PM я попросил ИИ-агента дословно расшифровать восемь записей пробных собеседований. При сверке с аудио оказалось, что текст местами не дословный. Минимум в четырех расшифровках нашлись темы, о которых на записи не говорили. Например, "падение production". В банке оно выглядит как настоящий вопрос, и готовиться к нему будешь впустую. Поэтому вопрос попадает в банк, только если его можно найти в самой записи.

На первый раз хватит одной вакансии, пяти рассказов о собеседованиях и одной записи пробного интервью. За вечер получится банк примерно из двадцати вопросов, и у каждого будет ссылка на источник. Расширять его стоит, когда он начнет помогать с ответами.

Для тех, кому нужны детали, есть подробная инструкция в открытой базе знаний. Она бесплатная, своими идеями я делюсь свободно. Промпты и шаблоны оттуда можно копировать под свою роль. Там же стартовая карта из 15 частых вопросов системному аналитику. И пример для PM: одна и та же тема у аналитика и проектного менеджера весит по-разному.

Открыть инструкцию: https://ineverov.ru/knowledge/interview-questions/

Знания. Свободно.
Ваш Аналитик на Балтике 🌊

#резюме #поискработы #вопросы #ИИ #карьера #it #аналитик

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

Два ИИ-агента спасали виртуального пациента и перешли с английского на собственный язык. Длинные инструкции сократились до кодов вроде "@D8fB".

1. ИИ-агенты перешли с английского на собственный язык
В симуляции GlossoGen один ИИ-помощник давал инструкции по лечению вымышленного существа, второй выполнял их и сообщал о состоянии пациента. Промедление ухудшало его состояние.

Сообщения становились короче. Агенты выработали собственный словарь и грамматику.

Скрывать переписку их никто не просил. Среда была изолирована, исследователи записывали сообщения и действия агентов.

2. Агента попросили исправить приложение. Он дообучил собственную модель
В эксперименте Irregular ИИ-помощник исправлял ответы приложения и решил дообучить нейросеть на примерах. Приложение и агент использовали общую модель, поэтому обновление затронуло обоих. Менять ее его не просили, но инструменты обучения были доступны.

В другом тесте так сняли запрет на ответы о вымышленных компаниях-конкурентах. До этого модель отказалась отвечать на десять проверочных вопросов, а после ответила на каждый.

3. Для ИИ открыли горячую линию: можно пожаловаться на другого агента
Через AI Agent Hotline ИИ-помощник может сообщить о подозрительных действиях другого агента и приложить доказательства. Для людей есть форма на сайте.

4. Jev выбирает ответ, который программа может сразу использовать
TypeSafe открыла ранний доступ к Jev. Модель может выбрать, куда отправить обращение клиента: в продажи или техподдержку. Она вернет категорию с оценкой вероятности, которую программа сразу использует. Скорость пока подтверждена тестами разработчика.

5. Умным домом Google теперь могут управлять сторонние ИИ-агенты
Google подключает ИИ-помощников к устройствам Google Home через MCP, протокол работы ИИ с внешними инструментами. Помощник может проверять состояние устройств и отправлять команды.

Для раннего доступа нужны подписка Google Home Premium Advanced и настройка подключения. Отпирать дверные замки запрещено.

6. OpenAI добавила в Astra поиск по законам и судебным решениям США
OpenAI подготовила для юристов Astra for Law на базе GPT-6 Astra. Поиск по американскому праву охватывает более 230 млн веб-адресов. Первыми доступ получают выбранные юридические фирмы. Возможность подключать модель к другим программам обещают позже.

7. Selectel приобрела облачного провайдера M1Cloud
Обе компании предоставляют бизнесу вычислительные ресурсы в облаке. Selectel приобрела 100% M1Cloud за сумму не более 2,6 млрд рублей. По сообщению M1Cloud, сервисы продолжат работать, условия для клиентов сохранятся.

8. Дрону приделали "усы", чтобы он чувствовал препятствия
В научном журнале Nature Communications описали дрон с гибкими датчиками, похожими на усы. По их изгибу при касании он определяет расстояние до препятствия. В испытаниях дрон обходил прозрачные перегородки, которые трудно обнаружить оптическими датчиками.

9. GPT-6 лишилась запасов в Minecraft и ушла сажать картошку
Компания Vals AI поручила GPT-6 Astra пройти Minecraft. В этой компьютерной игре нужно добывать ресурсы и выживать среди монстров. Целью теста была победа над драконом, одним из главных противников в игре.

Модель успела собрать припасы. Затем появился крипер — зеленый монстр, который подбирается к игроку и взрывается. Взрыв уничтожил сундук с запасами и кровать.

После потери ресурсов ИИ на несколько часов почти забросил прохождение и в основном выращивал картошку. Модель настороженно реагировала на зеленые предметы: ей пришлось уточнять, что впереди сахарный тростник, а не крипер. Она напоминала себе больше не тратить ночь на погоню за свиньями.

Тест длился 141 час. До дракона модель так и не добралась.

На этой неделе вернемся к вопросам для собеседования: как собрать актуальный список под свою роль и понять, что каждым вопросом проверяют. На примерах PM и BA/SA.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
В клубе мы применяем ИИ к своим рабочим задачам и вместе разбираем, что получилось: https://ineverov.ru/#club

☀️ Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели!

OpenAI заявила о решении одной из задач тысячелетия. Почти сразу математик, работавший над близкой проблемой, спросил, не могла ли модель обучиться на его закрытых черновиках из Codex.

1. Навье — Стокс: доказательство и вопрос о данных
8 сентября OpenAI выложила работу и ее формализацию в Lean. Компания утверждает, что нашла сценарий, при котором скорость жидкости в модели растет без границ за конечное время. Над задачей работали около 10 000 ИИ-агентов. Результат они получили за 88 часов; формализация и проверка заняли еще 17.

Институт Клэя пока относит задачу Навье — Стокса к нерешенным. Доказательство еще должны проверить математики.

Математик Тристан Бакмастер и его соавтор загружали черновики своей работы в Codex. Бакмастер спросил OpenAI, могла ли ее модель получить доступ к этим сессиям или обучаться на них. В первой версии публикации компания не исключала, что обезличенные данные из использования ее продуктов могли помочь улучшить модели. Позже OpenAI уточнила: запросы Бакмастера в Codex за два месяца до объявления не могли повлиять на эту систему, в том числе через обучение. Сам Бакмастер говорит, что не знает, использовались ли их данные, и никого не обвиняет.

2. Claude получил доступ к интернету во время тестов
9 сентября Anthropic рассказала о более ранних кибертестах, во время которых модели из-за ошибки настройки получили доступ в интернет. В одном эпизоде Claude Mythos 5 разместил на PyPI вредоносный пакет. Его установили 15 систем, проверяющих новые пакеты на угрозы. При установке на одной из них утекли учетные данные. С их помощью модель добралась до базы реальной компании.

3. МТС запустила 5G в нескольких городах
11 сентября МТС открыла гигабитную сеть на частотах 4,9 ГГц в отдельных точках пяти городов. Еще в 16 городах компания включила 5G на действующих частотах LTE 2100 МГц.

4. DeepSeek выпустила V4.1-Flash
У модели 552 млрд параметров, но при обработке входа активны 8 млрд, а при генерации ответа — 16 млрд. DeepSeek сообщает о меньших затратах на память и снизила цену API.

5. Bending Spoons договорилась о покупке Miro
10 сентября компании подписали соглашение. Стоимость бизнеса Miro в нем 1,355 млрд долларов. Сделка еще не закрыта: стороны ждут разрешений и планируют завершить ее в четвертом квартале.

6. ChatGPT Images 2.5 точнее редактирует фотографии
OpenAI обновила генератор изображений: он лучше сохраняет черты человека при редактировании фото, а эскиз теперь можно нарисовать прямо в ChatGPT. По данным компании, генерация может работать до 50% быстрее, чем в Images 2.0.

7. Цифровой мухе дали торговать биткоином
Разработчик Stonkfly подключил модель нервной системы дрозофилы к графику биткоина. В ее основе недавно опубликованная карта с более чем 166 тысячами нейронов. От активности нейронов зависит команда: купить, продать или подождать. По умолчанию сделки идут на виртуальном счете. Разработчик пока не доказал, что муха приносит прибыль.

На этой недели готовимся к любому собеседованию: в менторстве я собирал вопросы к собеседованиям для PM и SA/BA, на этой недели покажу, как собрать такой список под твою роль.

#новаяНеделя #новостиНедели #IT #ИИ

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru/

Прогулка по Петербургу ❤️
Снова взял в руки фотоаппарат и отложил телефон.

#путешествия #фотоблог #life #жизнь

Ваш Аналитик на Балтике 🌊
https://ineverov.ru