Как меняется McKinsey и весь мировой бизнес

Недавно на канале Harvard Business Review вышло отличное интервью с
Бобом Стернфелсом, глобальным управляющим партнером McKinsey.

Они обсудили будущее консалтинга, влияние искусственного интеллекта и трансформацию лидерства.

Собрал для вас выжимку самых сильных инсайтов, которые стоит взять на заметку:

1. Консалтинг уходит от оплаты за «советы»

Эпоха продажи многостраничных презентаций подходит к концу. McKinsey переходит к модели разделения рисков. Это значит, что консультанты все чаще не просто дают рекомендации, а финансово отвечают за результат вместе с клиентом, забирая свою долю только при достижении реальных бизнес-целей.

2. Коллеги-агенты — уже реальность

Сегодня штат McKinsey состоит из 40 000 живых сотрудников и 20 000 ИИ-агентов (хотя еще полтора года назад их было всего 3 000).

Прогноз Стернфелса: через 18 месяцев на каждого сотрудника будет приходиться как минимум один цифровой помощник.

3. ИИ требует сноса бюрократии

СЕО крупных компаний часто думают, что ИИ — это чисто технологическая задача. На самом деле, более 50% успеха внедрения зависит от организационных изменений. Технологии позволяют сделать компании более «плоскими», разрушив традиционные изолированные отделы. Устаревшие матричные структуры управления стали слишком медленными для современного мира.

4. Идеальные оценки больше не работают при найме

McKinsey проанализировала свои данные за 20 лет и изменила подход к оценке кандидатов.

Выяснилось, что идеальное резюме — плохой предсказатель успеха. Гораздо важнее:

– Стойкость: способность восстанавливаться после серьезных неудач.
– Опыт взаимодействия: реальные навыки работы с людьми (даже если это спорт или работа в ритейле в студенчестве).
– Адаптивность: способность быстро учиться в ситуациях, где нет готовых шаблонов (pattern recognition).

5. Три навыка, которые ИИ у нас не отнимет

Поскольку нейросети становятся все умнее, главными человеческими компетенциями станут:

– Лидерство: ИИ не умеет мечтать и ставить амбициозные цели.
– Суждение: в моделях нет морального компаса и понятия истины, они требуют человеческого контроля.
– Нелинейное мышление: алгоритмы мыслят линейно, поэтому способность к творческим, нестандартным «скачкам» будет цениться как никогда (здесь снова возрастает роль гуманитарного образования).

Главный вывод: Мир вошел в эпоху постоянных потрясений. Победит тот, кто научится «играть в защите и нападении одновременно» и сделает ставку на скорость.

Как отметил Стернфелс, быстрые организации всегда побеждают медленных, даже если совершают больше ошибок.

🔗 Рекомендую посмотреть полное интервью на канале HBR: https://www.youtube.com/watch?v=hSpem_oGAf0