TGViewer
Плохой менеджер Артём Арюткин Плохой менеджер Артём Арюткин @badtechproject · 14.3K subscribers
Post #1639 4.36K
Плохой менеджер Артём Арюткин AI замедляет разработчиков Ага-ага, сегодня у нас шок контент- исследование от серьезных ребят (METR), утверждающее, что AI замедляет разработчиков. В пятницу вечером с Сашей Поломодовым сделали Разбор отчета METR "Measuring the Impact of Early-2025 AI…
Как правильно внедрять AI в SDLC

Помните, когда мы вместе с Сашей Поломодовым делали обзор исследования ребят из METR о том, что AI замедляет разработчиков?

Так вот, я там сделал предположение, что цель исследования - «прогрев» аудитории перед каким-то событием?

Так вот, оно случилось - ребята в сентябре провели хакатон, где сражались команды с AI и без него😉

Неудевлюсь, если дальше они сделают свой бенчмарк или что-то подобное.

Аналитика и инсайты На основе статьи

1. ИИ усиливает, но не заменяет
Победила ИИ-команда, сделавшая визуализатор code review.
Но второе место заняли люди - и именно за проект с высокой когнитивной ценностью (поддержка писателей).

➡️ Инсайт: ИИ отлично ускоряет рутину (генерация, проверки), но сложные задачи, требующие концептуальной глубины, остаются за людьми.

2. Важен контекст задачи
Исследование METR показало: на поддержке legacy-кода ИИ может даже замедлять.
А вот в задачах с нуля (greenfield) ИИ даёт преимущество.

➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компании нельзя делать «одним махом» — нужно понимать, где он ускоряет (новые прототипы, онбординг), а где может тормозить (устоявшиеся кодовые базы).

3. Стирание границ
Судьи и зрители часто не могли понять: проект сделан с ИИ или без.

➡️ Инсайт: В реальной работе спор «человек vs машина» теряет смысл. Настоящее соревнование - «человек с ИИ» против «человека без ИИ».

4. Фокус на коллаборации
Команды, активно вовлекающие ИИ в процесс, выигрывали за счёт скорости и ширины поиска решений.

➡️ Инсайт: на уровне DevEx и IDP нужно думать не о том, «какой ИИ внедрить», а о том, «как встроить ИИ в коллаборативные практики» - кодревью, обсуждения, прототипирование.

5. Новый KPI для продуктивности
Хакатон оценивал не только скорость, но и креативность, техническую сложность и полезность.

➡️ Инсайт: для метрик Developer Productivity в эпоху ИИ надо уходить от «скорости коммитов» к «качество + оригинальность + impact».

6. Психология и доверие
«Человеческие» команды испытывали давление и сомнения («мы проиграем, ведь у них есть ИИ»).

➡️ Инсайт: внедрение ИИ в компаниях будет влиять на мораль и восприятие справедливости. Нужна управленческая рамка: как объяснять, что ИИ - не конкурент, а инструмент.

P.S. Это я на AIconf в пятницу сижу и понимаю, что «магия AI» кончилась и теперь просто пришла новая работа вместе с AI🤣

И терминатор Т800 так за нами и не пришел…а значит, придется работать…
  • 🔥 18
  • ❤ 12
  • 💯 5
  • 👍 1
  • 👀 1
More from @badtechproject
  1. Sep 28, 2026Post #2210
  2. Sep 28, 2026Я уверен, что умение коммуницировать - ключевой навык менеджера. И вот вам простая такая м…
  3. Sep 26, 2026Вы зацените, какую красотищу команда TechPR’а Авито подготовила для спикеров! Ну просто чи…
  4. Sep 25, 2026ПЯТНИЧНОЕ Когда эксперимент оказался слишком успешным 🙂 Всем отличных выходных! 💬 ПРО ПР…
  5. Sep 25, 2026#пятничное
  6. Sep 24, 2026Ситуация в индустрии напоминает написание кандидатской по какой-то части теоретической физ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →