Берегись бэклога

💡ИИ в бизнесе: разбор кейсов, которые уже работают

Как понять, будет ли ИИ эффективен в ваших процессах — от продаж, логистики и производства до ИТ-проектов? У большинства компаний одна проблема: неясно, в каких задачах ИИ действительно работает и как оценить потенциальный эффект до запуска проекта.

Делимся подборкой из 20 кейсов, проверенных лидерами рынка в России и за рубежом. Она позволит оценить, где ИИ может принести реальную пользу вашей компании и каким будет экономический результат внедрения.

➡️ Переходите по ссылке, чтобы получить подборку

Берегись бэклога | канал о заказной разработке и ИИ в бизнесе 💫

⚡️ ГК «КОРУС Консалтинг» подвела итоги 2025 года. В непростое для рынка время мы продолжаем расти: выручка достигла 10,8 млрд рублей, это +19% год к году. Мы усилили ключевые подразделения, вывели на рынок новые компании и продукты и расширили штат до 1600+ человек.

Особенно гордимся нашим направлением «Заказной разработки», которое показало самый быстрый рост среди всех подразделений, +55% за год.

Спасибо партнерам за доверие, а команде — за экспертизу и проекты, которые бизнесу приносят реальную пользу ⚡️

➡️ Читайте подробнее о наших результатах — по ссылке

Берегись бэклога | канал о заказной разработке и ИИ в бизнесе 💫

Бюджеты сокращаются, а требования к эффективности ИТ-проектов растут. При этом для крупных компаний заказная разработка остается необходимостью: типовые решения не всегда справляются с критичными бизнес-процессами.

🟨Какие проекты заказной разработки сейчас получают бюджеты?
🟨Когда кастом реально дает контроль и ускорение процессов?
🟨Как управлять рисками проектов в условиях ограниченных ресурсов, роста роли ИИ и усложнения ИТ-ландшафтов?

Разбирались вместе с Полиной Ефремовой, директором по развитию бизнеса в направлении «Заказная разработка», и Виталием Секретенко, техническим директором департмента логистики, ГК «КОРУС Консалтинг».

➡️ Читайте в статье для GlobalCIO

Берегись бэклога | канал о заказной разработке и ИИ в бизнесе 💫

📌 В России запустили единую платформу по борьбе с мошенничеством — ГИС «Антифрод». К системе уже подключились крупнейшие операторы, «Госуслуги» и банки.

Спросили Виталия Секретенко, технического директора департамента логистики ГК «КОРУС Консалтинг», насколько сложно реализовать такую систему?

Сделать такую платформу технически возможно — по сути, это высоконагруженная event-driven система с набором правил и механизмами обмена данными. Однако основные трудности заключаются не в коде. Во-первых, это интеграция: нужно связать операторов, банки и госорганы, при том, что у каждого свои информационные системы, форматы данных и уровень цифровой зрелости. Формально подключение можно реализовать быстро, но добиться стабильной и единообразной работы — это длительный и ресурсоемкий процесс. Во-вторых, возникают сложности с работой в реальном времени: такая система должна реагировать практически мгновенно, что накладывает высокие требования, связанные с задержками и отказоустойчивостью. В-третьих, важно не только выявлять мошенников, но и не допускать массовых блокировок легитимных действий. Баланс между безопасностью и ложными срабатываниями — одна из самых сложных задач.

Берегись бэклога | канал о заказной разработке и ИИ в бизнесе 💫

📎 58% инженеров пишут код с помощью ИИ, но доверяют ему только 11%

Согласно исследованию, большинство разработчиков пишут код с помощью искусственного интеллекта, однако полностью полагаются на него редко. Спросили Виталия Секретенко, технического директора, ГК «КОРУС Консалтинг» о том, как ИИ влияет на разработку ПО.

🟥 Ускоряем рутину, но не релизы

Использование ИИ позволяет решать небольшие, рутинные задачи и быстрее писать код по готовым паттернам. Однако скорость релизов зависит не только от разработки: также необходимо проводить ревью, тестирование и интеграцию. Поэтому сложно утверждать, что в целом процесс написания кода стал занимать существенно меньше времени. Скорее, использование ИИ-инструментов позволяет одновременно работать над несколькими проектами и выполнять больше задач.

🟥 Доверяй, но проверяй

Мы относимся к ИИ, как к помощнику, а не автономному инструменту. В отдельных задачах ИИ может быть более внимателен к деталям, чем человек — особенно там, где важно следовать шаблону. При этом мы понимаем ограничение технологии: в новых и нестандартных задачах модель может делать ошибки. Поэтому ИИ — это хороший инструмент для ускорения рабочих процессов, но его применение не отменяет необходимости верификации.

🟥 Стандарты не упрощаем

Базовые требования к качеству и архитектурному контролю остались прежними: ключевую роль продолжают играть ревью кода и экспертиза старших специалистов. С ростом доли ИИ-генерации растет роль системного пересмотра архитектуры и регулярной оценки того, насколько разработчики ориентируются в коде и понимают его.

🟥 Архитектура важнее шаблонов

ИИ хорошо справляется с локальными задачами и реализацией по готовым паттернам. При этом в сложных архитектурных решениях ИИ может теряться, а последующая отладка занимает в разы больше времени. Особенно это заметно на проектах, связанных с заказной разработкой. Они часто подразумевают создание систем на стыке различных бизнес-процессов. Ошибка на уровне архитектуры ИТ-решения в таком случае затрагивает не отдельный компонент, а целую цепочку взаимосвязанных элементов. Поэтому индивидуальная разработка требует ещё больше инженерной экспертизы и понимания контекста, а не только корректно сгенерированного кода.

💫 Подписывайтесь на Логистика IT is

А как у вас дела с ИИ-агентами? Что думаете про OpenClaw — рабочее решение или много шума из ничего?

Мы активно приручаем агентов, но иногда перед глазами встает этот мем 😅

Берегись бэклога | канал о заказной разработке и ИИ в бизнесе 💫

Прямое включение! 🚀

Проводим второй мастер-класс из серии «ИИ-практикум»!

Обсуждаем, как проверить эффективность бизнес-гипотезы за 30 минут с помощью искусственного интеллекта. Делимся кейсами и подходами, которые позволят реально внедрить ИИ в компании⚡️

Чтобы не пропустить анонсы новых мероприятий, подписывайтесь на «Берегись бэклога» 👍

Новый обзор TAdviser посвящён российскому рынку кастомной разработки ПО. В нем собраны оценки объёма рынка, ключевые драйверы спроса, технологические тренды и факторы, которые будут определять развитие отрасли в ближайшие годы — от ИИ-разработки до модернизации сложных корпоративных ИТ-ландшафтов.

➡️ Для обзора своим мнением поделилась Елена Никитина, руководитель направления заказной разработки ГК «КОРУС Консалтинг»:

Что происходит с кастомной разработкой сейчас?

Рынок продолжает расти, но темпы уже не такие, как в 2022-2023 годах, пик импортозамещения прошел. При этом нельзя исключать вторую волну: в случае ужесточения требований по КИИ или, например, появления новых отраслевых норм под регулирование могут попасть дополнительные сегменты.

Какие отрасли чаще используют кастом?

Наиболее активно в заказную разработку инвестируют ритейл, логистика и производство. Финтех и электронная коммерция продолжают автоматизировать клиентский путь и риск-функции, но осторожнее расходуют бюджеты.

Что будет с рынком заказной разработки дальше?

Мы ожидаем, что в 2026-2027 годах рынок сохранит положительную динамику, но рост будет сдержанным, без резких скачков. Российская экономика продолжает адаптацию к новым условиям, и выйти из этого состояния за один-два года не получится. Поэтому ИТ-инвестиции выделяют точечно – туда, где эффект можно быстро посчитать и привязать к P&L.

📎 Полный материал и больше мнений — по ссылке

Подписывайтесь на Берегись бэклога 💫

🟨Коробка или кастом — что на самом деле лучше для бизнеса?

Коробочные решения быстро закрывают типовые задачи. Но иногда в сложном ИТ-ландшафте они тормозят развитие компании: процессы приходится подстраивать под систему, а не наоборот.

Кастомные продукты помогают автоматизировать нетиповые бизнес-процессы, становятся уникальным конкурентным преимуществом, но ресурсов на их создание может уйти значительно больше.

Когда коробка — это правильное решение? А в каких случаях действительно оправдана заказная разработка ?

👉В карточках — мнения ИТ-руководителей, которые уже проходили этот выбор на практике.

☑️ Больше аргументов и кейсов — в полном материале.

Подписывайтесь на Берегись бэклога 💫

#ЭТО_БАЗА: обзор лучших ИИ-кейсов рынка. Выпуск 2 ⚡️

Продолжаем рубрику с разбором уже работающих ИИ-кейсов. Нашли для вас кейс холдинга «Металлоинвест» по оптимизации процессов закупки.

Интересная деталь: решение создали и запустили в эксплуатацию ещё до шумихи вокруг ИИ, в 2021 году.

Что из этого получилось — читайте в карточках.

Традиционный вопрос к вам:

Как думаете, насколько здесь оправданно использование ИИ? Можно было обойтись более простыми инструментами?

🔸 Источник кейса
Предыдущие выпуски рубрики можно найти по хэштегам #это_база_берегисьбэклога #ИИ_кейс #ИИ_закупки

Делитесь с коллегами и подписывайтесь на Берегись бэклога 💫

После хайпа: что останется от ИИ?

Наткнулись на такую мысль. ⤴️
Сначала посмеялись. А потом погрустили, потому что сценарий кажется очень вероятным.

Поясним: с одной стороны мы верим в потенциал ИИ для бизнеса. Помогаем клиентам получить реальный эффект от ИИ-инициатив. Видим, что ИИ кратно ускоряет наши внутренние проекты, НО...

... с другой стороны трезво оцениваем ситуацию. ИИ не контролирует бизнес-процессы. Не выступает в роли критика, архитектора процессов и систем. Не оценивает риски и последствия решений. Если естественный интеллект снимает с себя эту ответственность, можно прийти к негативному сценарию.

И востребован будет уже не тот, кто навайбкодил, а тот, кто навел порядок после. Поживем-увидим?

А вы как видите ближайшее будущее разработки? Расскажите в комментариях ⬇️

Берегись бэклога | Канал о заказной разработке и ИИ в бизнесе 💫

Приглашаем на «ИИ-практикум: как проверить эффективность бизнес-гипотезы за 30 минут» для руководителей

⚡️ 19 марта, 18:30
🔸 Москва, апарт-отель «Волга»

Рынок прошёл этап «вау-эффекта» от ИИ, но измеримый результат получают единицы. Главные вопросы остаются открытыми:

— как понять, где ИИ действительно нужен?
— как быстро проверить гипотезу до её масштабирования?
— как защитить инициативу внутри компании и получить измеримый эффект?

19 марта на закрытом мастер-классе разберём ваши ИИ-гипотезы на практике. Вместе соберём простой прототип решения под конкретные задачи. В результате станет понятно, есть ли у гипотезы измеримый эффект и стоит ли запускать ИИ-проект.

🔸 В программе
— короткий блок теории: как сформулировать бизнес-гипотезу с измеримым эффектом;
— практикум с ИИ: соберем артефакты, которые помогут обосновать эффективность ИИ-инициативы;
— обмен опытом и кейсами с коллегами.

🔸 Участие бесплатное. Количество мест ограничено, состав участников модерируется.

Присоединяйтесь и делитесь постом с коллегами, которым будет полезно. До встречи!

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

Готовые решения отлично работают для типовых задач, но не всегда выдерживают рост бизнеса. Где проходит граница их применимости? В каких сценариях заказная разработка даёт преимущество, а где можно обойтись без нее?

Опытные ИТ-директора точно знают ответ. Поэтому в новом материале разобрали 3 реальных кейса выбора между коробкой и кастомом от ИТ-руководителей:

⚡️ Евгений Лучников, руководитель отдела управления проектами и бизнес-приложениями, Inventive Retail Group;
⚡️ Екатерина Водяницкая, CTO, директор проектов с опытом в ритейле и банковской отрасли;
⚡️ Александр Лебедев, CIO и CDTO, который за 20+ лет реализовал свыше 40 проектов в разных отраслях.

➡️ Подробности — в статье

Читайте больше материалов о заказной разработке в Берегись бэклога 💫