Авторы исследования «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность» изучили 30 ИИ-продуктов и 65 публичных внедрений в России и мире. И выяснили, что зрелость ИИ-решений и финансовый эффект растут с разной скоростью.

👉 Только 39% продуктов соответствуют критериям полноценного ИИ-агента: умеют планировать, работать с инструментами, корректировать себя и доводить задачу до конца.

👉 Финансовый эффект формируется постепенно: только 9% компаний зафиксировали результат свыше 5% EBITDA.

👉 Первые 90 дней обычно уходят на проверку гипотезы, через 6–12 месяцев можно подтвердить операционный эффект отдельного процесса. Устойчивое влияние на P&L появляется через 1–2 года, а заметный вклад портфеля ИИ-проектов в EBITDA — через 3–5 лет.

Спросили экспертов ГК «КОРУС Консалтинг», какие нюансы важно учесть компаниям при внедрении ИИ:

Во-первых, не каждому процессу нужен максимально автономный агент. Если ИИ ускоряет работу и снимает часть нагрузки с сотрудников, это уже может давать бизнес-эффект. Уровень автономности стоит выбирать под конкретную задачу, риски и стоимость ошибки.

Во-вторых, важно, что пилоты на отдельных процессах не всегда масштабируются на компанию. Для системного внедрения нужен корпоративный контур: единые данные, модели, безопасность, интеграции. Если компания соберет такую платформу, она сможет быстрее запускать и переиспользовать ИИ-сценарии в других подразделениях. А это позволит сократить цикл получения экономического эффекта от ИИ.

📎Источник