Backender | CMD

🌎 AI-Native Software Delivery: Proven Practices to Produce High-Quality Software Faster. Nick Durkin, Eric Minick, Chinmay Gaikwad. O'Reilly (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 встраивать ИИ в конвейер после написания кода — от коммита до продакшена;
🔵 ускорять CI: кеширование, статический анализ, стратегия тестирования по пирамиде;
🔵 защищать цепочку поставок: SLSA, SBOM, shift-left и практики DevSecOps;
🔵 применять хаос-инжиниринг, SLO и бюджеты ошибок внутри конвейера;
🔵 выкатывать в прод прогрессивно и управлять релизами через feature flags;
🔵 сокращать облачные расходы автоматикой и строить платформенную команду.

"AI-Native Software Delivery" — тезис книги в том, что ИИ-ассистенты ускорили написание кода, а всё, что происходит после, осталось прежним. Аудитория — инженеры, DevOps-лиды и технические руководители. Важный контекст: книга выпущена O'Reilly совместно с Harness, все трое авторов работают там же, поэтому разделы про выбор инструментов стоит читать с поправкой на интерес вендора — принципы при этом изложены независимо от продукта.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core: A project-based guide to building web applications with ASP.NET Core 9 and JavaScript frameworks (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 строить бэкенд на ASP.NET Core 9: контроллеры, minimal API, внедрение зависимостей;
🔵 работать с данными через Entity Framework Core и миграции;
🔵 связывать серверную часть с фронтендом на JavaScript-фреймворке;
🔵 настраивать аутентификацию, авторизацию и защиту API;
🔵 покрывать код тестами и организовывать структуру проекта;
🔵 контейнеризовать приложение и разворачивать его.

"Modern Full-Stack Web Development with ASP.NET Core" — обучение через сквозной проект: части стека вводятся по мере надобности и сразу стыкуются между собой. Рассчитана на C#-разработчиков, которым нужен клиентский слой, и на тех, кто идёт в фулстек со стороны .NET; базовое знание C# и JavaScript предполагается. Версия платформы .NET 9 указана в названии, что важно для примеров с minimal API.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Android Smartphones For Seniors For Dummies (2021)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 выполнять первичную настройку: аккаунт Google, Wi-Fi, обновления системы;
🔵 работать со звонками, контактами и сообщениями;
🔵 увеличивать шрифт, менять контрастность и включать другие настройки доступности;
🔵 пользоваться камерой и разбирать фотографии в галерее;
🔵 устанавливать приложения из Google Play и удалять ненужные;
🔵 распознавать мошеннические звонки и сообщения, защищать аккаунт.

"Android Smartphones For Seniors For Dummies" — издание с крупным шрифтом и пошаговыми иллюстрациями, рассчитанное на людей, которые берут смартфон в руки впервые. Технической подготовки не требуется, темп максимально подробный. Книга 2021 года: базовые действия в Android с тех пор изменились мало, но внешний вид интерфейса зависит от производителя и версии системы, поэтому отдельные экраны будут выглядеть иначе.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 5th Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 решать типовые задачи по рецептам: строки, даты, файлы, регулярные выражения;
🔵 работать с коллекциями и Stream API в практических сценариях;
🔵 использовать современные возможности языка — records, sealed-типы, сопоставление с образцом;
🔵 писать сетевой код и обращаться к веб-сервисам;
🔵 организовывать конкурентность, включая виртуальные потоки;
🔵 подключать сборку, тестирование и работу с зависимостями.

"Java Cookbook" — справочник задач и решений, а не последовательный курс: каждая тема самодостаточна и разбирается с пояснением, почему подход выбран именно такой. Рассчитана на разработчиков, уже пишущих на Java. Пятое издание обновлено под актуальные версии платформы, поэтому рецепты используют современный синтаксис, а не наследие восьмой версии.


🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Pro Microservices in .NET 10: A Holistic Approach to Building Microservices in C# (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 выделять границы сервисов и разбирать монолит без превращения его в распределённый;
🔵 организовывать межсервисное взаимодействие: HTTP, gRPC, обмен сообщениями;
🔵 работать с распределёнными данными, итоговой согласованностью и сагами;
🔵 подключать наблюдаемость через OpenTelemetry — логи, метрики, трассировки;
🔵 применять устойчивость к сбоям: retry, circuit breaker, таймауты;
🔵 разворачивать сервисы в контейнерах и оркестрации.

"Pro Microservices in .NET 10" — материал привязан к текущей версии платформы, что заметно по инструментарию: современные .NET-средства для распределённых приложений в книге задействованы. Рассчитана на C#-разработчиков с опытом ASP.NET Core, которым предстоит переход к сервисной архитектуре. Полезнее всего разбор компромиссов: где микросервисы дают выигрыш, а где добавляют сложности без пользы.

🗄 Скачать курс

Backender

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.

Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.

🌎 High Performance Python, 3rd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 профилировать код: cProfile, line_profiler, memory_profiler, поиск горячих участков;
🔵 понимать цену структур данных и модели памяти CPython;
🔵 ускорять вычисления через NumPy, векторизацию и корректную работу с массивами;
🔵 компилировать критичные участки с помощью Cython и Numba;
🔵 выбирать между потоками, процессами и async в зависимости от типа нагрузки;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, и масштабировать вычисления на кластер.

"High Performance Python" — книга о доказательной оптимизации: сначала измерение, потом правка, с разбором того, почему интерпретатор ведёт себя именно так. Рассчитана на опытных Python-разработчиков и специалистов по данным; синтаксис здесь не объясняют. Третье издание обновлено под актуальные версии языка и инструментов, включая изменения, связанные с GIL.


🗄 Скачать курс

Backender

🌎 The Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible. Lance Fortnow (2013)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать формулировку задачи P против NP и почему она остаётся открытой;
🔵 различать классы сложности и смысл NP-полноты;
🔵 распознавать NP-полные задачи в прикладных постановках — маршруты, расписания, упаковка;
🔵 оценивать, что изменилось бы в криптографии, логистике и медицине, окажись P равно NP;
🔵 разбираться в подходах к неразрешимым за разумное время задачам: эвристики, аппроксимации, квантовые вычисления.

"The Golden Ticket" — научно-популярное изложение: автор — исследователь в теории сложности, но формул в книге почти нет, объяснения строятся на аналогиях и истории вопроса. Подойдёт разработчикам без формального CS-образования и всем, кому интересна постановка задачи, а не её решение. Заменой учебнику по теории вычислений книга не является — это введение в проблему и её последствия.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в модели данных: объекты, ссылки, изменяемость, встроенные типы;
🔵 работать с функциями, областями видимости, замыканиями и генераторами;
🔵 строить классы и понимать разрешение атрибутов, наследование, дескрипторы;
🔵 организовывать код в модули и пакеты, управлять импортом;
🔵 обрабатывать исключения и использовать менеджеры контекста;
🔵 писать декораторы и метаклассы, понимая механику их работы.

"Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries

❔ Чему вы научитесь:
🔵 подбирать тип индекса под задачу: B-tree, GIN, GiST, BRIN, hash;
🔵 читать вывод EXPLAIN ANALYZE и понимать, почему планировщик игнорирует индекс;
🔵 проектировать составные индексы с учётом порядка колонок;
🔵 применять частичные индексы и индексы по выражениям;
🔵 добиваться index-only scan и понимать роль visibility map;
🔵 оценивать цену индекса при записи и находить неиспользуемые.

"Effective Indexing in Postgres" — узкоспециальная книга: индексы разбираются не как список типов, а от задачи оптимизации конкретного запроса. Рассчитана на разработчиков и DBA, уже пишущих сложный SQL и упирающихся в производительность. Год издания указывать не берусь — точных данных нет, а сочинять не буду.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть базовыми конструкциями языка: типы, управление потоком, массивы, обработка исключений;
🔵 применять ООП на практике — классы, интерфейсы, наследование, полиморфизм;
🔵 работать с коллекциями, дженериками и Stream API;
🔵 писать лямбды и функциональные интерфейсы;
🔵 работать с файлами, вводом-выводом и многопоточностью;
🔵 собирать проекты сборщиками и покрывать код тестами.

"Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Persistence Best Practices for Java Applications (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 проектировать слой хранения с учётом объектно-реляционного рассогласования;
🔵 применять JPA и Hibernate осознанно: жизненный цикл сущностей, ленивая загрузка, кэши;
🔵 диагностировать N+1 и другие типовые проблемы производительности ORM;
🔵 выбирать между реляционной и NoSQL-моделью под конкретный сценарий;
🔵 работать с транзакциями и согласованностью в распределённой системе;
🔵 изолировать доменную модель от деталей хранилища.

"Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать многослойный перцептрон и обратное распространение ошибки с нуля;
🔵 работать с методами обучения — градиентный спуск, симулированный отжиг, сопряжённые градиенты;
🔵 подготавливать входные данные и кодировать признаки для сети;
🔵 бороться с переобучением через валидационные выборки и подбор размера сети;
🔵 применять сети к классификации и распознаванию образов.

"Practical Neural Network Recipes in C++" — книга 1993 года, и это определяет её место: современный стек, глубокие архитектуры и работа на GPU здесь отсутствуют по хронологическим причинам. Ценность сегодня историческая и учебная — математика обучения разбирается на уровне кода, без фреймворка, скрывающего механику. Как практическое руководство для рабочих задач книга устарела; читать её стоит тем, кто хочет понять, как сети устроены изнутри.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 использовать LLM для разбора логов и первичной сортировки событий;
🔵 автоматизировать рутину через API OpenAI в Python-скриптах;
🔵 генерировать и объяснять правила детекта, разбирать незнакомый код;
🔵 составлять отчёты по уязвимостям и черновики документации по инцидентам;
🔵 моделировать угрозы и сценарии тренировок для команды;
🔵 учитывать риски: галлюцинации в выводах и утечка чувствительных данных в облачный сервис.

"ChatGPT for Cybersecurity Cookbook" — формат рецептов: конкретная задача ИБ-специалиста и скрипт под неё. Аудитория — аналитики SOC и специалисты по безопасности с базовым Python; книга не учит ни ИБ, ни программированию с нуля. Все сценарии предполагают работу в собственном контуре или в рамках согласованных проверок; результат модели требует проверки человеком — как черновик, а не как вывод.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 различать уровни периферии — от гибридного облака до far edge — и их ограничения;
🔵 проектировать работу узлов при нестабильной связи и длительных офлайн-периодах;
🔵 выбирать схему синхронизации данных и разрешения конфликтов между краем и центром;
🔵 разносить обработку: что считается на месте, что уходит в облако;
🔵 управлять парком узлов — развёртывание, обновления, наблюдаемость на расстоянии;
🔵 закладывать безопасность там, где физический доступ к устройству не контролируется.

"Edge Computing Patterns for Solution Architects" — книга каталогизирует архитектурные паттерны, а не разбирает конкретный вендорский стек, поэтому решения переносимы. Рассчитана на архитекторов и платформенных инженеров, знакомых с распределёнными системами; вводных глав про облака здесь нет. Практическая отдача — понимание компромиссов между автономностью узла и централизованным управлением.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 структурировать проект и настройки под несколько окружений;
🔵 оптимизировать работу с ORM: N+1, select_related, индексы, разбор запросов;
🔵 выносить фоновые задачи в Celery и организовывать очереди;
🔵 настраивать кэширование и подключать Redis к рабочим сценариям;
🔵 выстраивать логирование, мониторинг и разбор ошибок в проде;
🔵 упаковывать приложение в контейнеры и собирать CI/CD-конвейер.

"Django in Production" — книга начинается там, где заканчиваются учебники: проект уже работает локально, вопрос в эксплуатации. Рассчитана на разработчиков, знающих Django на уровне моделей, вью и админки. Ценность — в перечне решений, которые проще принять до запуска: структура настроек, стратегия кэша, схема деплоя.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 понимать ограничения векторного поиска и случаи, где он не собирает связный контекст;
🔵 извлекать сущности и связи из неструктурированного текста с помощью LLM;
🔵 строить граф знаний и работать с ним через Neo4j и Cypher;
🔵 комбинировать векторный поиск с обходом графа при извлечении контекста;
🔵 отвечать на вопросы, требующие связи фактов из разных документов;
🔵 оценивать качество ответов и стоимость построения графа.

"Essential GraphRAG" — про добавление структуры к RAG: вместо набора похожих фрагментов модель получает связанные факты. Рассчитана на разработчиков и дата-инженеров, уже строивших векторный RAG и упирающихся в вопросы, требующие агрегации. Отдельно разбирается, когда затраты на построение графа не окупаются и достаточно обычного поиска.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim (2018)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 измерять доставку четырьмя метриками: частота релизов, время до продакшена, доля неудачных изменений, время восстановления;
🔵 отличать метрики результата от метрик загрузки и не оптимизировать вторые;
🔵 связывать инженерные практики — trunk-based, CI, автотесты — с бизнес-показателями;
🔵 оценивать влияние архитектуры на автономность команд и скорость поставки;
🔵 разбираться в роли культуры по типологии Вестрама и в факторах выгорания;
🔵 строить исследование внутри организации: опросы, выборка, интерпретация данных.

"Accelerate" — книга опирается на многолетнее статистическое исследование, а не на подборку кейсов, и вторая её половина посвящена методологии этого исследования. Аудитория — инженерные руководители и те, кому нужны аргументы для разговора с бизнесом. Практический результат — набор измеримых показателей вместо споров о том, работает ли DevOps.

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 загружать модели и скелетные анимации в формате glTF;
🔵 реализовывать скиннинг и расчёт поз на GPU через compute-шейдеры;
🔵 строить графы состояний анимации и плавные переходы между клипами;
🔵 применять инверсную кинематику для постановки конечностей по окружению;
🔵 масштабировать систему на большое число персонажей и оптимизировать её;
🔵 писать один рендер-код под OpenGL и Vulkan.

"Mastering C++ Game Animation Programming" — продолжение вводного тома: система пишется с нуля, без готового движка. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, знание графического конвейера и линейной алгебры. Ценность в разборе внутреннего устройства: после книги понятно, что именно делает движок, когда анимация «просто работает».

🗄 Скачать курс

Backender

🌎 SignalR on .NET 6 — the Complete Guide (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 поднимать хабы SignalR и обмениваться сообщениями между сервером и клиентом;
🔵 разбираться в транспортах: WebSockets, SSE, long polling и их согласовании;
🔵 работать с группами и адресной рассылкой конкретным пользователям;
🔵 подключать клиентов на JavaScript, .NET и Blazor;
🔵 настраивать аутентификацию и авторизацию для хабов;
🔵 масштабировать приложение на несколько инстансов через backplane.

"SignalR on .NET 6" — практическое руководство по двусторонней связи в реальном времени: чаты, уведомления, живые дашборды. Рассчитана на .NET-разработчиков, знакомых с ASP.NET Core. Версия .NET 6 вынесена в название и сейчас уже не последняя — базовая модель SignalR с тех пор существенно не менялась, но за деталями API и шаблонами проектов стоит сверяться с текущей документацией.

🗄 Скачать курс

Backender