🌎 Kubernetes for Generative AI Solutions: A complete guide to designing, optimizing, and deploying Generative AI workloads on Kubernetes (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 выделять GPU подам и работать с device plugins и планировщиком;
🔵 разворачивать инференс-серверы и масштабировать их под неравномерную нагрузку;
🔵 организовывать хранение и загрузку весов моделей без затыка на старте подов;
🔵 запускать задачи дообучения и распределённого обучения в кластере;
🔵 собирать метрики специфичные для LLM — латентность, токены, утилизация GPU;
🔵 контролировать стоимость: автоскейлинг, spot-узлы, разделение ресурсов между командами.

"Kubernetes for Generative AI Solutions" — про эксплуатационную часть: как разместить модель в кластере так, чтобы она держала нагрузку и не съедала бюджет. Рассчитана на платформенных и MLOps-инженеров, уже работающих с Kubernetes; обучению моделей книга не учит. Практическая ценность — в разборе узких мест, характерных именно для GPU-нагрузок, где обычные подходы к масштабированию не работают.

🗄 Скачать курс

Backender