🌎 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Aurélien Géron. O'Reilly, 3-е издание (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 выстраивать полный цикл проекта: подготовка данных, признаки, обучение, оценка;
🔵 применять классические модели scikit-learn — деревья, ансамбли, SVM, снижение размерности;
🔵 строить и обучать нейросети в Keras, настраивать архитектуру и гиперпараметры;
🔵 работать со свёрточными сетями для изображений и с рекуррентными для последовательностей;
🔵 использовать трансформеры для текста и механизм внимания;
🔵 организовывать загрузку данных через tf.data и разворачивать модель в прод.

"Hands-On Machine Learning" — материал подаётся через код и ноутбуки, теория даётся ровно в объёме, нужном для осознанного применения. Требуются уверенный Python и базовая математика; глубокой подготовки по статистике не предполагается. Третье издание охватывает TensorFlow 2 и Keras в актуальном на тот момент виде — с 2022 года экосистема сдвинулась, но структура курса и классическая часть не устарели.

🗄 Скачать курс

Backender