🌎 Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 подбирать паттерны загрузки: полная выгрузка, инкремент, CDC;
🔵 обеспечивать идемпотентность и корректный перезапуск пайплайна;
🔵 работать с поздними и дублирующимися событиями в потоковой обработке;
🔵 организовывать хранение — партиционирование, эволюция схемы, слои данных;
🔵 встраивать проверки качества и контракты на данные;
🔵 выстраивать наблюдаемость пайплайнов и разбор инцидентов.

"Data Engineering Design Patterns" — каталог решений, привязанный к задачам, а не к конкретному вендорскому стеку, поэтому подходы переносимы между инструментами. Рассчитана на дата-инженеров с опытом, которые уже собирали пайплайны и хотят систематизировать принимаемые решения. Ценность — в явном разборе компромиссов: у каждого паттерна указано, чем за него приходится платить.

🗄 Скачать курс

Backender