🌎 Tiny Machine Learning Quickstart: Machine Learning for Arduino Microcontrollers (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 собирать данные с датчиков микроконтроллера и готовить их для обучения;
🔵 обучать компактные модели и укладываться в килобайты доступной памяти;
🔵 применять квантизацию и другие приёмы сжатия перед развёртыванием;
🔵 разворачивать модель на плате Arduino через TensorFlow Lite for Microcontrollers;
🔵 решать типовые задачи TinyML: распознавание жестов, ключевых слов, классификация по акселерометру;
🔵 оценивать компромисс между точностью, задержкой инференса и энергопотреблением.

"Tiny Machine Learning Quickstart" — практическое введение в машинное обучение на устройствах, где нет ни операционной системы, ни мегабайтов оперативной памяти. Рассчитана на разработчиков встраиваемых систем и любителей Arduino; глубокого знания ML не требуется, но базовое понимание работы с платой предполагается. Ценность в том, что инференс происходит локально: устройство работает автономно, без сети и передачи данных наружу.

🗄 Скачать курс

Backender