🌎 Data Pipelines with Apache Airflow: Orchestration for data and AI, 2nd Edition (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать пайплайны как DAG: задачи, зависимости, расписание, backfill;
🔵 работать с операторами, сенсорами и хуками для внешних систем;
🔵 передавать данные между задачами и параметризовать запуски;
🔵 писать собственные операторы и переиспользуемые компоненты;
🔵 обеспечивать идемпотентность и корректное поведение при повторных запусках;
🔵 разворачивать и эксплуатировать Airflow: executors, масштабирование, мониторинг, тестирование DAG.

"Data Pipelines with Apache Airflow" — второе издание переработано под актуальную версию Airflow, в подзаголовке заявлены и AI-нагрузки. Рассчитана на дата-инженеров и разработчиков, знающих Python; предварительного опыта с оркестраторами не требуется. Практический результат — пайплайны, которые переживают сбой и перезапуск без ручного разбора состояния, а не просто набор задач по расписанию.

🗄 Скачать курс

Backender