🌎 Classic Computer Science Problems in Python. David Kopec

❔ Чему вы научитесь:
🔵 реализовывать поиск: BFS, DFS, A* и восстановление пути;
🔵 решать задачи удовлетворения ограничений — раскраска карты, расстановка, головоломки;
🔵 работать с графами: минимальное остовное дерево, кратчайшие пути;
🔵 применять генетические алгоритмы к задачам оптимизации;
🔵 писать k-means и простую нейросеть с нуля, без фреймворков;
🔵 разбирать состязательный поиск с отсечением альфа-бета для игр.

"Classic Computer Science Problems in Python" — классические алгоритмы разбираются не как теория, а как рабочий код на Python, который читатель пишет сам. Рассчитана на практикующих разработчиков без формального CS-образования; требуется уверенное владение Python, включая типизацию и generic-типы.


🗄 Скачать курс

Backender