🌎 Think Stats: Exploratory Data Analysis, 3rd Edition. Allen B. Downey (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 работать с распределениями через PMF, CDF и функции плотности;
🔵 проверять гипотезы вычислительными методами вместо таблиц критериев;
🔵 оценивать параметры и строить доверительные интервалы через ресемплинг;
🔵 исследовать связи переменных: корреляция, регрессия, множественные модели;
🔵 анализировать временные ряды и данные выживаемости;
🔵 доводить анализ от сырого набора данных до проверяемого вывода на Python.

"Think Stats" — статистика подаётся через код: вместо вывода формул читатель пишет симуляцию и видит результат. Порог входа низкий по математике, но требуется уверенный Python; материал строится на реальных наборах данных, а не на учебных примерах. Подход особенно удобен программистам, которым проще понять перестановочный тест через цикл, чем через аналитическое доказательство.

🗄 Скачать курс

Backender