TGViewer
Backender | CMD Backender | CMD @backender_it · 6.33K subscribers
Post #4686 213
🌎 Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 проектировать событийные потоки и моделировать данные под аналитику, а не под транзакции;
🔵 организовывать приём событий через Kafka и разбираться в семантике доставки;
🔵 настраивать Pinot: схемы, таблицы, сегменты, индексы под низкую латентность запросов;
🔵 связывать потоковый и пакетный слои в едином представлении данных;
🔵 обеспечивать корректность при переупорядочивании и дубликатах событий;
🔵 планировать эксплуатацию: масштабирование, мониторинг, стоимость хранения.

"Building Real-Time Analytics Systems" — книга о классе систем, где ответ на запрос нужен за миллисекунды на свежих данных, в отличие от привычного хранилища с ночной загрузкой. Рассчитана на дата-инженеров и архитекторов, знакомых с потоковой обработкой хотя бы на уровне Kafka. Практический результат — понимание, из каких компонентов собирается такой контур и какие решения принимаются на каждом слое.

🗄 Скачать курс

Backender
More from @backender_it
  1. Sep 25, 2026🌎 Learning LangChain: Building AI and LLM Applications with LangChain and LangGraph (2026…
  2. Sep 24, 2026🌎 Refactoring: Improving the Design of Existing Code. Martin Fowler, 2-е издание (2018) ❔…
  3. Sep 24, 2026🌎 A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms in JavaScript, Volume 1. Jay Wen…
  4. Sep 24, 2026🌎 Mastering Efficient Memory Management in C++: Unlock the Secrets of Expert-Level Skills…
  5. Sep 23, 2026🌎 Java: The Complete Reference, Thirteenth Edition. Herbert Schildt (2024) ❔ Чему вы науч…
  6. Sep 23, 2026🌎 Building Intelligent Applications with Spring AI: Develop Practical Java Solutions with…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →