🌎 Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в тонких местах нейросетей: эмбеддинги, инициализация, нормализация;
🔵 понимать устройство трансформеров и механизма внимания;
🔵 выбирать способ дообучения больших моделей и оценивать его стоимость;
🔵 корректно строить валидацию и доверительные интервалы для метрик;
🔵 объяснять, почему модель переобучается и что с этим делать.

"Machine Learning Q and AI" — 30 коротких самостоятельных глав, каждая отвечает на один конкретный вопрос из тех, что возникают уже после базового курса. Формат рассчитан на практиков и кандидатов на собеседования: разбираются нюансы, которые вводные учебники пропускают. Порог входа выше среднего — предполагается знание основ ML и опыт обучения моделей.

🗄 Скачать курс

Backender