🌎 Vector Databases: A Practical Introduction (2026)

❔ Чему вы научитесь:
Вы погрузитесь в устройство и применение векторных баз данных, ставших технологическим фундаментом для современных ИИ-приложений. Руководство подробно разбирает процессы создания векторных представлений (embeddings), алгоритмы приближенного поиска ближайших соседей (ANN) и методы индексирования многомерных данных. Вы научитесь эффективно интегрировать векторные хранилища с большими языковыми моделями (LLM) для создания мощных систем генерации с дополненной выборкой (RAG) и реализации семантического поиска в реальном времени.

"Vector Databases: A Practical Introduction" — это своевременное и крайне необходимое пособие для дата-инженеров и разработчиков ИИ-систем, желающих выйти за рамки традиционных реляционных баз данных. Книга дает четкое понимание того, как масштабируемо хранить и обрабатывать неструктурированную информацию, чтобы строить интеллектуальные продукты нового поколения, способные обрабатывать контекст на глубоком семантическом уровне.

🗄 Скачать курс

Backender