🌎 The Developer's Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI Applications (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь проактивно защищать приложения на базе больших языковых моделей (LLM) от новых, специфических векторов атак, таких как инъекции промптов (Prompt Injection), отравление обучающих выборок (Data Poisoning) и извлечение конфиденциального контекста. Книга детально описывает процессы создания надежных фильтров ввода-вывода (Guardrails), внедрение строгих политик контроля доступа (RBAC) при использовании архитектуры RAG и применение актуальных фреймворков безопасности (включая OWASP Top 10 for LLMs) для безопасного развертывания генеративного ИИ в Enterprise-средах.

"The Developer's Playbook for Large Language Model Security" — это настольная книга для AI-инженеров и специалистов по информационной безопасности (AppSec). В эпоху, когда компании массово интегрируют нейросети в свои продукты, руководство смещает фокус с качества генерации текста на критическую необходимость защиты систем от злоумышленников, позволяя бизнесу внедрять автономных агентов без риска утечки корпоративных тайн.

🗄 Скачать курс

Backender & Max