🌎 Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете путь трансформации изолированных исследовательских моделей машинного обучения в надежные программные продукты промышленного уровня (MLOps). Руководство детально разбирает архитектуру пайплайнов обработки данных, версионирование датасетов, а также автоматизацию процессов обучения и бесшовного развертывания с помощью современных CI/CD инструментов. Вы узнаете, как организовать непрерывный мониторинг деградации моделей (Model Drift) в реальном времени, управлять вычислительными ресурсами и гарантировать отказоустойчивость ИИ-сервисов под высокой нагрузкой.

"Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers" — это важнейший труд, перекидывающий мост между миром Data Science и классической инженерией программного обеспечения. Книга предназначена для бэкенд- и ML-разработчиков, которым необходимо не просто обучить нейросеть в тепличных условиях, а выстроить вокруг нее масштабируемую, предсказуемую и безопасную инфраструктуру, готовую к жесткой производственной эксплуатации.

🗄 Скачать курс

Backender & Max