❔ Чему вы научитесь:
Глубоко понимать архитектурные отличия между конкурентностью и параллелизмом в экосистеме Python. Вы научитесь преодолевать фундаментальные ограничения Global Interpreter Lock (GIL) с помощью модуля
multiprocessing и эффективно использовать asyncio для создания масштабируемых сетевых приложений с неблокирующим вводом-выводом. Руководство также подробно разбирает работу с потоками через threading, обучая выстраивать надежную архитектуру, защищенную от состояния гонки (race conditions) и взаимных блокировок (deadlocks) при обработке ресурсоемких задач."Mastering Python Concurrency and Parallelism" — это продвинутое руководство для разработчиков, которые хотят выжать максимум из вычислительных мощностей современного железа. Книга помогает выйти за рамки традиционного однопоточного выполнения, предоставляя готовые паттерны проектирования. Вы поймете, в каких конкретно случаях следует применять асинхронность, а в каких — многопроцессорность, чтобы ваши Python-приложения работали молниеносно даже под экстремальными нагрузками.
🗄 Скачать курс
Backender & Max