Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронные микросервисы на Python

Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис – это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как подготовить окружение для React-приложения

Данная статья будет полезна новичкам и, возможно, старичкам. Для понимания материала требуются базовые навыки работы с React.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти и в чём разница в памяти на примере типов list, dict и tuple.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Лучшие практики разработки на Python

Хотите создать профессиональный Git-репозиторий для версионирования и обмена кодом Python? Предлагаем доступный гайд с перечнем инструментов, которые помогают организовывать код Python и поддерживать его в хорошем состоянии в соответствии с профессиональными стандартами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python

Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронный ETL-процесс на Python

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Событийно-ориентированная разработка на основе браузерного расширения

В событийно-ориентированном программировании иногда приходится решать задачи, которые на первый взгляд кажутся трудновыполнимыми. Тем не менее с ними легко справиться, зная определенные лайфхаки. Сегодня поговорим о создании механизма обработки событий, который поддерживает инициирование событий на основе поведения пользователя.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​4 расширения VS Code, которые пригодятся дата-инженеру

Если вы пользуетесь VS Code, то наверняка успели убедиться в его практичности. Однако работу с этим редактором можно сделать еще удобнее. Предлагаем расширения VS Code, которые сэкономят много времени и сил.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Обрабатываем ошибки в React: полное руководство

Независимо от уровня внимательности и количества написанных тестов всегда что-то может пойти не так. Рассмотрим обработку ошибок в React: что делать при их появлении, как их выявить и устранить.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Анализ инструментов Go для проверки уязвимостей безопасности

Уязвимости безопасности существуют в любом языке и любом коде. Одни из них пишут сами программисты, но большая часть проистекает из исходных зависимостей и даже базового Linux. Проведем полноценный обзор официальных инструментов Go для защиты кода: govulncheck, Github security dependency scan и gosec.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​7 самых популярных библиотек React

Оптимизируйте разработку с помощью наиболее востребованных библиотек React. По количеству звезд на GitHub они опережают остальные библиотеки, а значит на них стоит обратить внимание.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​4 расширения VS Code, которые пригодятся дата-инженеру

Если вы пользуетесь VS Code, то наверняка успели убедиться в его практичности. Однако работу с этим редактором можно сделать еще удобнее. Предлагаем расширения VS Code, которые сэкономят много времени и сил.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 модулей Python для исследования Вселенной

Обзор 5 модулей Python для изучения космоса: PyEphem, solarsystem, geemap, turboSETI и pysat. Готовьтесь получать разнообразные данные о планетах, составлять карты, искать следы инопланетной жизни и отслеживать спутники.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Будьте благодарны за массивы JavaScript: сравнение с языком C

Изучение того, как массивы и простые методы типа .push() работают в языках более низкого уровня, может значительно углубить понимание JavaScript и вызвать признательность за его чудо-массивы.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создаем первый «Astroвной» проект

Сделаем блог с «островом интерактивности», полем поиска в реальном времени и индексатором. Подключим настаиваемую интеграцию для индексирования каждого поста и расширения поведения на этапах процесса сборки.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Утилитные классы в Kotlin с точки зрения Java-разработчика

Разобравшись, в чем заключаются различия в реализации утилитных классов в Kotlin и Java, вы сделаете важный шаг в освоении языка Kotlin. Будь вы опытный Java-разработчик, желающий расширить спектр своих навыков, или новичок в программировании, уделите внимание этому аспекту.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как использовать React в приложениях Angular

Если вы программист, будьте готовы столкнуться с самыми разнообразными кейсами в своей практике. Может случиться, что вам нужно будет воспользоваться React в приложении Angular. Сегодня расскажем, как это сделать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 вечерних практик, которые помогают избежать выгорания

Вы программист или специалист по работе с данными, которого преследует профессиональное выгорание? Прислушайтесь к этим 5 советам - возможно, они помогут вам прийти в норму.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему в Python по-прежнему нужна функция map()

При наличии различных альтернатив функция map() в Python кажется излишней. Так нужна ли она в Python? Предлагаем обсудить этот вопрос вместе с Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем