Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Преобразование табличных данных в Python

Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать? Естественно, вы можете обратиться к старой доброй Pandas. А как насчет новой модной библиотеки фреймов данных, например Polars или datatable? А ещё, для разнообразия, можно попробовать встроенный SQL с помощью DuckDB.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Секреты разработки высокопроизводительных приложений и микросервисов

Архитектура на основе микросервисов все чаще используется при создании веб-приложений. Рассмотрим ее преимущества и рекомендации по реализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему не стоит выбирать FastAPI

FastAPI позиционируют как быстрый и легкий фреймворк для создания REST API.

Django представляет из себя довольно громоздкий многофункциональный MVT (MVC) фреймворк. Сам по себе он не совсем предназначен для создания API. Но в совокупности с DRF хорошо справляется со этой задачей.

Изучение нескольких статей о скорости FastAPI натолкнуло на мысль, что не так все просто.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать голосового ассистента

В данной статье я расскажу, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это мы будем делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые я приведу позже.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Учим ламу говорить на руском

ЛЛама, Альпака, Ворон RWKV, Vicuña — что вообще это за цирк зоопарк? Это все большие языковые модели (Large Language Models) — нейросети которые натренированы по контексту угадывать следующее слово

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разделение кода в Next Js

Приложение слишком долго загружается? Узнайте о решении этой проблемы с помощью разделения кода в Next JS, и ваша загрузка будет проходить значительно быстрее.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как работает виртуальная машина Java

Основной задачей разработчиков Java является создание переносимых приложений. JVM играет центральную роль в переносимости — она обеспечивает должный уровень абстракции между скомпилированной программой и базовой аппаратной платформой и операционной системой. Несмотря на этот дополнительный «слой», скорость работы приложений необычайно высока, потому что байт-код, который выполняет JVM, и она сама отлично оптимизированы.
Рассмотрим схему работы JVM более подробно.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Jackson ObjectMapper Streaming API без возни

Маппинг джейсонов или еще чего в модели чаще всего головная боль. Много мелочей, модели сделай, все подгони, аннотации расставь и прочее. Далее код примерно наколеночный, кому надо идею, поймет.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Аудит пользователей Spring Data JPA

Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)).

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Динамическое создание слушателей в Kafka

Эта статья обьясняет, как создать слушатель в Kafka на лету в процессе работы приложения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Параллельность в Java на практике

Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Сниппеты Python для начинающих

Добавьте в закладки 12 профессиональных Python сниппетов для решения повседневных задач, ведь когда-нибудь они помогут сохранить ваш день!

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python

Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Доступно об API-вызове во Flutter: лучшие практики с демонстрацией кода

Рассказываем, как во Flutter использовать методы API-вызова HTTP, POST, GET и как создавать модели для представления данных, получаемых с сервера. Следуя этим практикам, вы будете писать более надежный и эффективный код.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Программируем с ChatGPT: 10 советов

Хотите извлечь максимальную пользу из ChatGPT? Эти советы помогут ускорить работу, внедрив в нее ChatGPT, но при этом не допустить критических ошибок.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Уменьшаем размер образа Docker для приложения Next.js

Как избавиться от ненужных файлов в образе докера? Выполним контейнеризацию приложения и простую оптимизацию размеров образа Docker.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Отступы в Python: так ли это плохо?

Является ли стиль отступов в Python недостатком? Не приводит ли он к сложному и склонному к ошибкам синтаксису? Не превращает ли язык в беспорядочные разбросанные блоки Lego? Подумаем вместе над этими вопросами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Rust как часть микросервисной архитектуры

Как включить Rust в приложение и использовать преимущества дифференцированной масштабируемости? Реализуем и развертываем в докере 3 микросервиса. Внутри - весь код и ссылка на репозиторий.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем