TGViewer
Channel Public Channel
Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

@backender0

Самые полезные и интересные материалы для начинающих бэкенд разработчиков, так и для бывалых.

Основные языки: Java, PHP, C#, Python, Node JS

Сотрудничество: @noname_media

Канал на бирже:
telega.in/channels/backender0/card?r=Wj7h1mbl
Subscribers
4.75K
Photos
38
Videos
1
Links
2.2K

Showing posts older than #2723 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #2722 469
​​Будьте благодарны за массивы JavaScript: сравнение с языком C

Изучение того, как массивы и простые методы типа .push() работают в языках более низкого уровня, может значительно углубить понимание JavaScript и вызвать признательность за его чудо-массивы.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2721 493
​​Создаем первый «Astroвной» проект

Сделаем блог с «островом интерактивности», полем поиска в реальном времени и индексатором. Подключим настаиваемую интеграцию для индексирования каждого поста и расширения поведения на этапах процесса сборки.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2720 535
​​Утилитные классы в Kotlin с точки зрения Java-разработчика

Разобравшись, в чем заключаются различия в реализации утилитных классов в Kotlin и Java, вы сделаете важный шаг в освоении языка Kotlin. Будь вы опытный Java-разработчик, желающий расширить спектр своих навыков, или новичок в программировании, уделите внимание этому аспекту.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2719 516
​​Как использовать React в приложениях Angular

Если вы программист, будьте готовы столкнуться с самыми разнообразными кейсами в своей практике. Может случиться, что вам нужно будет воспользоваться React в приложении Angular. Сегодня расскажем, как это сделать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2718 476
​​5 вечерних практик, которые помогают избежать выгорания

Вы программист или специалист по работе с данными, которого преследует профессиональное выгорание? Прислушайтесь к этим 5 советам - возможно, они помогут вам прийти в норму.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2717 480
​​Почему в Python по-прежнему нужна функция map()

При наличии различных альтернатив функция map() в Python кажется излишней. Так нужна ли она в Python? Предлагаем обсудить этот вопрос вместе с Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2716 465
​​Реализация масштабируемого и гибкого пользовательского экрана с несколькими переключателями на Swift

Посмотрим, как обрабатывать переключение между разными опциями в меню: пройдем путь от сравнительно простого решения к более универсальному и поддерживаемому, через рефакторинг.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2715 488
​​Легко и быстро: автоматизация развертывания AWS EC2 с GitHub Actions и Docker Hub

Пошагово настроим экземпляр AWS EC2, создадим и добавим в DockerHub образ Docker и настроим рабочий поток Github Actions. В итоге научимся автоматизировать и оптимизировать рабочий процесс развертывания, уменьшая риск человеческой ошибки.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2714 490
​​7 правил ESLint, рекомендуемых для проектов TypeScript/React

Хотите, чтобы на выполнение и проверку кода уходило меньше времени и сил? Ознакомьтесь с 7 правилами ESLint, рекомендуемыми для проектов TypeScript/React. Они существенно улучшат код и сэкономят ваше время.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2713 463
​​Будьте благодарны за массивы JavaScript: сравнение с языком C

Изучение того, как массивы и простые методы типа .push() работают в языках более низкого уровня, может значительно углубить понимание JavaScript и вызвать признательность за его чудо-массивы.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2712 491
​​5 модулей Python для исследования Вселенной

Обзор 5 модулей Python для изучения космоса: PyEphem, solarsystem, geemap, turboSETI и pysat. Готовьтесь получать разнообразные данные о планетах, составлять карты, искать следы инопланетной жизни и отслеживать спутники.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2711 500
​​7 самых популярных библиотек React

Оптимизируйте разработку с помощью наиболее востребованных библиотек React. По количеству звезд на GitHub они опережают остальные библиотеки, а значит на них стоит обратить внимание.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2710 502
​​Анализ инструментов Go для проверки уязвимостей безопасности

Уязвимости безопасности существуют в любом языке и любом коде. Одни из них пишут сами программисты, но большая часть проистекает из исходных зависимостей и даже базового Linux. Проведем полноценный обзор официальных инструментов Go для защиты кода: govulncheck, Github security dependency scan и gosec.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2709 505
​​Превращаем субъективные понятия в объективные метрики: простая методика

Хотите создать модель на основе источника истинных данных? Привлеките к решению этой задачи нескольких экспертов компании. Только согласовав различные точки зрения, можно выработать объективную метрику.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2708 531
​​Разделение кода в Next Js

Приложение слишком долго загружается? Узнайте о решении этой проблемы с помощью разделения кода в Next JS, и ваша загрузка будет проходить значительно быстрее.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2707 527
​​Подключение Kafka в Spring Boot

Подробно разберем код для подключения Apache Kafka в Spring Boot. Подготовим приложение к отправке сообщений на сервер Kafka и их потреблению.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2706 510
​​Запускаем Rocket REST API на AWS

Поэтапно развернем приложение Rust на AWS: запустим экземпляр EC2, подключимся по SSH, соберем, настроим и запустим проект как службу systemd. Что нужно при развертывании реального приложения Rocket для продакшена?

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2704 493
​​5 непростых вопросов по JavaScript

Разберем пять непростых вопросов: о сравнениях, пустых массивах, странном try catch, стрелочной функции и коварном JSON.stringify. Сможете ответить на них правильно?

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2703 488
​​Mermaid: универсальный инструмент для создания диаграмм

Пополним рабочий арсенал новым революционным инструментом для построения диаграмм, имя которому Mermaid. Рассмотрим принцип работы и его преимущества по сравнению с PlantUML.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Post #2702 492
​​Чем отличаются модели МО в науке и производстве

Почему модели МО, которые хорошо выглядят "на бумаге", не гарантируют хорошей работы в производстве? Вот что думает специалист в области МО.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →