Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Python в Visual Studio Code — июньский релиз

В этом выпуске мы внесли улучшения, которые перечислены в нашем журнале изменений, решив в общей сложности 70 проблем.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python-разработка: подборка материалов для самостоятельного изучения

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Руководство по модулю Python itertools

Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 примеров для изучения модуля JSON в Python

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью

В Python мы часто думаем о переменной как о метке для значения. Однако, если говорить точнее, то переменная на самом деле указывает на объект, который хранит значение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Я люблю питон, и вот почему он меня бесит

Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Бережем время, деньги, нервы: наш опыт улучшения справочника факторов для ML-моделей оценки риска

Мы возвращаемся с прямым продолжением нашей статьи о программной генерации длинного списка факторов. И, поверьте, мы следовали всем правилам хорошего сиквела: наш сиквел держит планку качества, продолжает идеи оригинала, при этом полезной информации в нем еще больше!

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python

Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и на что стоит обращать внимание при разработке таких микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Обрабатываем ошибки в React: полное руководство

Независимо от уровня внимательности и количества написанных тестов всегда что-то может пойти не так. Рассмотрим обработку ошибок в React: что делать при их появлении, как их выявить и устранить.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​18 ошибок новичков в программировании

Как начинающему разработчику побороть неуверенность в себе и не попасть в ловушки? Советы экспертов, а также ссылки на полезные ресурсы помогут новичкам избежать многих ошибок и заложить прочный фундамент в искусстве написания кода.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

📣 Как защитить промышленное предприятие от кибератак в 2025 году?

Расскажем на стриме «Держим удар: новые угрозы для промышленности и как им противостоять» 6 марта (четверг) в 11:00 МСК.

Чем займемся:

🟢Разберем свежие кейсы из области промышленного кибербеза на основе отчётов Kaspersky Threat Intelligence Portal. Узнаете, откуда сейчас приходят серьезные угрозы и как им противостоят.
🟢Познакомимся с новыми возможностями обновленного Kaspersky Industrial CyberSecurity. Например, мы научили решение автоматически мониторить конфигурации самых разных активов – соблюдать политики безопасности стало проще.
🟢Раскроем секрет прокачки промышленной безопасности до максимального левела, который мы называем Kaspersky OT CyberSecurity.

И, конечно, не оставим без ответов любые ваши вопросы!

Спикерами выступят Андрей Бондюгин, руководитель группы по сопровождению проектов защиты промышленных инфраструктур, и Владимир Дащенко, эксперт по исследованиям угроз информационной безопасности, «Лаборатория Касперского».

Ждем вас в четверг 6 марта.

➡️ Регистрация по ссылке

Услышимся!

*Реклама, АО «Лаборатория Касперского»

​​Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк

Использование f-строк - 5-го способа форматирования строк, появившегося в Python 3.6, - повысит ваш профессиональный уровень. В отличие от других способов в Python, f-строки являются более гибкими, работают быстрее и улучшают читаемость кода.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В данной статье рассматриваются способы решения крупномасштабных задач машинного обучения на Python с помощью библиотеки xLearn.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как быстро создать PDF-файл с помощью Python

Научитесь создавать PDF-файлы за несколько минут с помощью Python и HTML-шаблонов. Предлагаем простой гайд в 3 шага.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 простых сниппетов Python для веб-разработки, автоматизации и обработки данных

Используйте эти модули и сниппеты в программировании на Python - это позволит автоматизировать сложные задачи и оформлять код так, как вам нравится.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python

Хотите научиться создавать эффектные интерактивные визуализации? Сегодня разберем построение графиков и диаграмм, а также развернем контрольную панель на Heroku.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как сократить время начальной загрузки веб-приложения

Время начальной загрузки сильно влияет на первое впечатление пользователя о веб-приложении. Предлагаем руководство по оптимизации этого показателя.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как правильно написать калькулятор на питоне с помощью eval()

На питоне калькулятор пишется проще простого — print(eval(input()))

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Использование python-docx-template для динамического создания закладок и ссылок на них в документах Word

Здесь я предлагаю свой способ вставки закладок (bookmarks) и ссылок (hyperlinks) на них при помощи python-docx-template.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем