Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Методы имитационного моделирования вероятностных распределений на языке программирования Python

В данной статье рассмотрим методы имитационного моделирования на основе теории систем массового обслуживания, в которых широко используются элементы математической статистики и теории вероятностей. Целью данной статьи является разработка методов, которые можно использовать для создания моделей, в основе которых фигурируют вероятностные распределения и элементы массового обслуживая.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python в Visual Studio Code — июньский релиз

В этом выпуске мы внесли улучшения, которые перечислены в нашем журнале изменений, решив в общей сложности 70 проблем.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python-разработка: подборка материалов для самостоятельного изучения

Собрали для вас подборку вспомогательных материалов для изучения Python — они помогут разработчикам решать более сложные задачи и чувствовать себя увереннее в работе.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Руководство по модулю Python itertools

Ознакомьтесь с 10 наиболее полезными функциями модуля Python itertools. Они помогут вам подняться на новый уровень программирования и стать более эффективным Python-разработчиком.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​10 примеров для изучения модуля JSON в Python

Модуль json - мощный инструмент Python для работы с данными JSON. Рассмотрим 10 примеров, демонстрирующих общие задачи, которые можно выполнять с помощью этого модуля.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью

В Python мы часто думаем о переменной как о метке для значения. Однако, если говорить точнее, то переменная на самом деле указывает на объект, который хранит значение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Менеджеры контекста в Python

Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста  и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Я люблю питон, и вот почему он меня бесит

Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python

Сегодня поговорим о нюансах разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Я расскажу, почему считаю Python подходящим для разработки микросервисов, и на что стоит обращать внимание при разработке таких микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Обрабатываем ошибки в React: полное руководство

Независимо от уровня внимательности и количества написанных тестов всегда что-то может пойти не так. Рассмотрим обработку ошибок в React: что делать при их появлении, как их выявить и устранить.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​18 ошибок новичков в программировании

Как начинающему разработчику побороть неуверенность в себе и не попасть в ловушки? Советы экспертов, а также ссылки на полезные ресурсы помогут новичкам избежать многих ошибок и заложить прочный фундамент в искусстве написания кода.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime

Расскажу об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Использование PostgreSQL Enum в SQLAlchemy

Начнем с начала. В postgres enum - статический упорядоченный набор значений.
В ходе использования postgresql совместно с sqlalchemy я столкнулся с рядом особенностей, которые слабо документированы, о которых мне и хотелось бы поведать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Чат-боты на все случаи жизни

Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронные микросервисы на Python

Микросервисы – это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис – это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Создание красивого Desktop-приложения на Python

Если Вы, как и я, решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для Windows и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки). Должен предупредить - в статье не приводятся выдержки из кода и она является скорее выражением моих эмоций, полученных за этот проект.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Асинхронный ETL-процесс на Python

Продолжаю цикл статей по разработке ETL-процессов на Python. На этот раз мы преобразуем синхронный etl-процесс из статьи Пишем ETL-процесс на Python в асинхронный.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Приложение Tinkerstellar для обучения Python на iPad получило поддержку iPhone

Первая версия Tinkerstellar была доступна только для iPad. Само приложение содержит в себе коллекции уроков по языку программирования Python. Уроки разделяются по темам и охватывают основы языка, визуализацию данных, структуры данных, машинное обучение и работу с сетями.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка RESTful API на Python с помощью HappyX

На данный момент HappyX в Python не имеет CLI, поэтому все придется делать лапками ручками. Хотя можно просто создать проект с помощью PyCharm — это мы и сделаем.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем