Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Сравниваем REST, GraphQL и gRPC

Как лучше организовать обмен сообщениями между сервером и клиентом в приложении? Проведем детальное сравнение 3 наиболее популярных технологий разработки API.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Секреты разработки высокопроизводительных приложений и микросервисов

Архитектура на основе микросервисов все чаще используется при создании веб-приложений. Рассмотрим ее преимущества и рекомендации по реализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему не стоит выбирать FastAPI

FastAPI позиционируют как быстрый и легкий фреймворк для создания REST API.

Django представляет из себя довольно громоздкий многофункциональный MVT (MVC) фреймворк. Сам по себе он не совсем предназначен для создания API. Но в совокупности с DRF хорошо справляется со этой задачей.

Изучение нескольких статей о скорости FastAPI натолкнуло на мысль, что не так все просто.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать голосового ассистента

В данной статье я расскажу, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это мы будем делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые я приведу позже.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Парсер комбинаторы на Python

Статья предлагает взглянуть на опыт разработки парсер комбинаторов для Python, что вылилось в библиотеку PGPC для разработки парсеров на Python. 

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Учим ламу говорить на руском

ЛЛама, Альпака, Ворон RWKV, Vicuña — что вообще это за цирк зоопарк? Это все большие языковые модели (Large Language Models) — нейросети которые натренированы по контексту угадывать следующее слово

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему NestJS — лучший фреймворк Node.js для микросервисов

JavaScript является одним из самых популярных языков программирования, поэтому в качестве бэкенда часто выбирают Node.js. Сегодня поговорим о том, какой из фреймворков Node.js оптимален для микросервисов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​7 самых популярных библиотек React

Оптимизируйте разработку с помощью наиболее востребованных библиотек React. По количеству звезд на GitHub они опережают остальные библиотеки, а значит на них стоит обратить внимание.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разделение кода в Next Js

Приложение слишком долго загружается? Узнайте о решении этой проблемы с помощью разделения кода в Next JS, и ваша загрузка будет проходить значительно быстрее.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Что такое закрепление сертификата в Android

Закрепление или выбор сертификата - важный шаг при разработке приложений. Рассмотрим, какие бывают сертификаты, в чем заключаются особенности и как их лучше использовать.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​5 признаков того, что вы отличный разработчик

Насколько вы продвинуты в программировании и как быстро сможете повысить свою квалификацию? Чтобы ответить на эти вопросы, узнайте 5 основных признаков хорошего разработчика.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Почему стоит использовать обратные вызовы и асинхронный код на NodeJS

Предлагаем вариант сценария, в котором повышение производительности приложения было достигнуто благодаря использованию событийного цикла в NodeJS.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как работает виртуальная машина Java

Основной задачей разработчиков Java является создание переносимых приложений. JVM играет центральную роль в переносимости — она обеспечивает должный уровень абстракции между скомпилированной программой и базовой аппаратной платформой и операционной системой. Несмотря на этот дополнительный «слой», скорость работы приложений необычайно высока, потому что байт-код, который выполняет JVM, и она сама отлично оптимизированы.
Рассмотрим схему работы JVM более подробно.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Выполнение одновременных сетевых запросов в Java: быстро и эффективно

Рассмотрим суть и преимущества виртуальных потоков в Java. Покажем на примерах, как благодаря им серверные приложения Java выигрывают в производительности у Node.js.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Jackson ObjectMapper Streaming API без возни

Маппинг джейсонов или еще чего в модели чаще всего головная боль. Много мелочей, модели сделай, все подгони, аннотации расставь и прочее. Далее код примерно наколеночный, кому надо идею, поймет.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Все о нестатических блоках инициализации в Java

Сегодня мы поговорим о возможножности инициализировать поля во время создания объекта с помощью нестатических блоков инициализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Аудит пользователей Spring Data JPA

Все знают, как взять пользователя из контекста и сунуть его в сущность. Допустим, на уровне сервиса в методе извлечь информацию о нём и «засетать» его в нужные поля (придётся везде таскать этот кусок кода по сервису), а с аспектами как‑то выглядит не явно и накладывает ряд обязательств (например, развешивание аннотаций над методами всякий раз, когда мы что‑то пытаемся сделать с сущностью (новые участники команды могут не знать о такой неявной практике, а старые забыть о ней)).

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Динамическое создание слушателей в Kafka

Эта статья обьясняет, как создать слушатель в Kafka на лету в процессе работы приложения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Параллельность в Java на практике

Как следует из названия, здесь будет только про параллельное выполнение (не путать с конкурентностью). Так же я не буду затрагивать проект Loom, который «должен убить» все остальные подходы написания параллельного кода. Надеюсь изложенное ниже позволит начинающим java программистам разобраться с разными подходами и структурировать имеющиеся знания.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress

Сегодня дашборды используются повсеместно: от быстрых отчетов "на лету" до демонстрации возможностей AI.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем