Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Секреты разработки высокопроизводительных приложений и микросервисов

Архитектура на основе микросервисов все чаще используется при создании веб-приложений. Рассмотрим ее преимущества и рекомендации по реализации.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как профессионально использовать сопоставимые типы TypeScript

Хотите освоить сопоставимые типы TypeScript и понять, как работают встроенные в TypeScript типы утилит? Этот краткий обзор, подкрепленный анимационными вставками, поможет разобраться во всем этом.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Топ-10 вопросов о Pandas на StackOverflow

Эти десять вопросов получили наибольшее количество голосов в категории Pandas на платформе StackOverflow. Они были актуальны десять лет назад, такими же остаются и сегодня. Ответы на них позволяют закрепить фундаментальные операции в Pandas.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать QR-код для сайта

QR-код - отличный инструмент для привлечения пользователей. Думаете, что создавать его слишком сложно? Показываем простое решение.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Новичкам на заметку: реализация шаблона Singleton в Ruby

Обучающее руководство по шаблону проектирования Singleton в Ruby: дадим определение, рассмотрим примеры, расскажем о преимуществах и недостатках.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка макроса Rust для автоматического написания шаблонного кода SQL

Макросы облегчают жизнь разработчикам, позволяя автоматизировать некоторые процессы. Сегодня поговорим о возможностях метапрограммирования в Rust.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как повысить производительность бэкенд-приложений

Предлагаем 10 рекомендаций по повышению производительности бэкенд-приложений с помощью таких техник, как кэширование, объединение запросов, многопоточность, сжатие и прочих.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Метрики для улучшения архитектуры ПО

На примере Java и Maven продемонстрируем, как определенные метрики помогают проектировать более масштабируемое и обслуживаемое программное обеспечение, а также изучим немного теории.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​7 способов создать приложение React

Представляем лучшие методы, фреймворки и инструменты для создания приложений React. Некоторые из них предназначены для небольших сайтов и оптимизированы под быстрый запуск, другие - для платформ глобального масштаба, а третьи подойдут для решения любых задач.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Простой способ решить алгоритм Apriori с нуля

Как в розничных сетях увеличивают продажи и при чем здесь ассоциативные связи? Пошагово реализуем алгоритм, построим модель Apriori и поможем директору супермаркета выполнить анализ рыночной корзины.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как стать тестировщиком с нуля

В статье мы расскажем о профессии тестировщика программного обеспечения. Часто ее рассматривают как нетребовательную специальность, которая может служить «трамплином» в IT-индустрию. Вы узнаете, чем на самом деле занимается тестировщик ПО, какие инструменты использует, сколько зарабатывает и куда может расти.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Шпаргалка по OpenCV — Python

OpenCV - это библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. В неё входят более 2500 алгоритмов, в которых есть как классические, так и современные алгоритмы для компьютерного зрения и машинного обучения. Эта библиотека имеет интерфейсы на различных языках, среди которых есть Python (в этой статье используем его), Java, C++ и Matlab.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как подготовить окружение для React-приложения

Данная статья будет полезна новичкам и, возможно, старичкам. Для понимания материала требуются базовые навыки работы с React.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Mito: быстрый анализ данных на Python

Выбиваетесь из графика? Боитесь, что не уложитесь в срок? Mito сэкономит драгоценное время. Эта библиотека Python поможет провести анализ данных в считанные минуты.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Сниппеты Python для начинающих

Добавьте в закладки 12 профессиональных Python сниппетов для решения повседневных задач, ведь когда-нибудь они помогут сохранить ваш день!

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Разработка Android приложений на Python

В этой статье я постараюсь рассмотреть наиболее интересные и важные детали.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​3 приема для определения функций в Python

Пополним копилку знаний по Python полезными приемами для определения функций. Разберем применение аргументов по умолчанию, подсказок типов, конструкции *args и **kwargs.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

Как устроено выделение памяти под объекты в Python, как работает очистка памяти и в чём разница в памяти на примере типов list, dict и tuple.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Лучшие практики разработки на Python

Хотите создать профессиональный Git-репозиторий для версионирования и обмена кодом Python? Предлагаем доступный гайд с перечнем инструментов, которые помогают организовывать код Python и поддерживать его в хорошем состоянии в соответствии с профессиональными стандартами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать аналитический сайт на Python с нуля

Представляем обучающее руководство по разработке сайта на основе шаблона Flask. Сайт включает блог, приложения Dash и блокноты Jupyter.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем