Бэкендер: Java, PHP, C#, Python, Node JS

​​Решаем задачу о секретном рукопожатии на Java

Давайте напишем программу на Java и вместе разберём эту задачку: вспомним двоичное счисление, простые операции по работе с Map и работу с пользовательским вводом.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​В ближайшие 6 лет требования к системным аналитикам вряд ли сильно изменятся

О будущем системных аналитиков, о ChatGPT и LLM, что не заменит аналитиков, слишком большом списке требований, что добавить в резюме, low-code/zero-code системах, стажировках и ветках прокачки, поговорили с Алексеем Лобзовым, руководителем направления развития компетенции системного анализа в Альфа-Банке.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как организовать поиск в стартапе, который планирует вырасти до масштабов ВКонтакте

В этой статье расскажу, через какие этапы обычно проходит внедрение поиска и как подход к нему меняется с ростом компании, какие задачи вам предстоит решить, а ещё — какие метрики помогут понять, что вы на верном пути. 

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Собрать dream-team или как выстроить процесс найма аналитиков в компании без большого опыта в этом непростом деле

Сегодня о том, как набрать хорошую команду, не имея большого опыта в найме и когда о вашей ИТ-компании почти никто ничего не знает.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Реструктуризация — бесконечная история

Я думаю каждый может накидать примеров, но их объединяет одно — через год это из «важно и срочно» перейдет в готовность Х% и категорию «важно, но не срочно», потому что … будут новые изменения. А далее судьба задачи зависит от запятой в «закрыть нельзя закончить» и общей корпоративной культуры.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Построение гибкой и распределенной архитектуры с использованием Kafka и Kafka Connect

Добро пожаловать во вторую часть статьи о построении гибкой и распределенной архитектуры с использованием Apache Kafka и Kafka Connect! В первой части мы ознакомились с ивентной моделью данных, разработали сервис отправителя и настроили интеграцию с Kafka, чтобы асинхронно отправлять сообщения. Теперь настало время рассмотреть вторую часть этого увлекательного проекта.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​OOM: direct memory при работе с сетью TCP/IP через NIO в Java

Сегодня я расскажу об опыте увеличения производительности сетевого стэка и проблемах, с которыми можно столкнуться при использовании NIO в Java.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs

Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs для расширенной и экспериментальной работы с языком программирования Python в Excel. Дополнение Python Editor позволяет вводить более длинный и сложный код в электронные таблицы и ячейки Excel.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Использование WebSocket с Python

WebSocket позволяет создавать долговременный канал связи между клиентом и сервером, что устраняет недостатки протокола HTTP. Рассмотрим создание сервера и клиента WebSocket на Python.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Enum в стиле Rust-а в Python

Сегодня я работал над небольшим ИИ модулем для моего личного геймдев-проекта и повстречал проблему с магическими константами.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Django Rest Framework. Туториал или как легко писать backend.

Сегодня очень многие backend разработчики стали писать именно rest api

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Обработка и анализ естественного языка с помощью Python-библиотеки spaCy

Обработка естественного языка (NLP) представляет собой важную область исследований, объединяющую лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. Она посвящена разработке методов и инструментов для анализа, понимания и генерации текста человеческими искусственными системами. Важность NLP становится все более явной, поскольку она находит применение в различных сферах, включая автоматический перевод, анализ тональности, извлечение информации, вопросно-ответные системы и многое другое.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом

Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Извлечение признаков из текстовых данных с использованием TF-IDF

Изучение текстовых данных является одной из фундаментальных задач в области анализа данных и машинного обучения. Однако тексты представляют собой сложные и многомерные структуры, которые не могут быть напрямую обработаны алгоритмами машинного обучения. В этом контексте извлечение признаков — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы для обучения моделей и анализа. Этот шаг играет ключевую роль в предварительной обработке данных перед применением алгоритмов.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Как я Face ID для входной двери делал

В данной статье я опишу свой опыт создания Face ID для входной двери. Я не разработчик, поэтому сразу прошу прощения за качество кода. Однако все работает отлично уже несколько месяцев.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​ChatGPT на темной и светлой стороне

OpenAI был основан 7 лет назад. На тот момент времени уже возникало понимание, что в сфере искусственного интеллекта происходит нечто важное, качественный прорыв. И создатели OpenAI (не более сотни человек в исследовательской лаборатории) поставили перед собой цель катализировать знания, использовав технологию языковых моделей для создания позитивного управляемого инструмента массового применения.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Геоаналитика на Python

Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана с сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Бестолковые телеграм боты и статический адрес в Outline

Во времена блокировок некогда популярного VPN протокола Wireguard слава перешла к другому, еще более упрощенному по способу подключения через протокол Shadowsocks, многие из вас знаю о нем по приложению Outline.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем

​​Собеседование в Яндекс: театр абсурда :/

В прошлой статье меня знатно разбомбили в комментариях, где-то за дело, где-то я считаю, что нет. Так или иначе, я выжил, и у меня есть чем с вами поделиться.

Подробнее: 👉 тут

#изучаем