Как компьютер вообще работает с текстом, если он не понимает значения слов? Для машин это просто числа и математика. В статье разбираемся с фундаментальными подходами, которые заложили основы NLP.
Проблема классических подходов — Bag of Words теряет порядок слов и контекст, TF-IDF лучше выделяет значимые слова. В статье: разница между ними, практические плюсы и минусы каждого метода, примеры использования, и главное — реализация поиска похожих документов на чистом PHP без сторонних библиотек.
Отличный выбор для тех, кто хочет заглянуть под капот текстовой аналитики и разобраться, как работают базовые алгоритмы NLP
🔥Ссылка на статью
Заметки Бэкендера & Max