Столкнулся с тормозами микросервиса, когда логи чистые, метрики в норме, а пользователи продолжают жаловаться? В этом гайде автор показывает, как разорвать этот порочный круг с помощью полноценной observability.
Главная проблема: типовые метрики показывают, что "всё хорошо", но реальные латентности пользователей остаются незаметными. Решение — связка Prometheus для метрик, Zipkin для распределенного трейсинга запросов через сервисы, Loki для централизованных логов и единая визуализация в Grafana.
Отличный способ перейти от поверхностного мониторинга к глубокой observability, когда ты видишь не только симптомы, но и причину проблем в распределенной системе
🔥Ссылка на статью
Заметки Бэкендера & Max