Архитектура MCP кажется удобной для LLM-приложений, но за простоту приходится платить производительностью. Попытки ускорить систему через C++, IPC или оптимизацию сериализации часто не дают ожидаемого результата.
Основная проблема latency возникает не в транспорте данных, а в архитектурных решениях. Автор показывает, где именно появляются задержки и почему выбор технологий менее важен, чем правильное проектирование системы взаимодействия компонентов.
Полезный разбор для разработчиков, которые работают с LLM-приложениями и хотят понять реальные причины замедлений, а не гоняться за микрооптимизациями
🔥Ссылка на статью
Заметки Бэкендера & Max