TGViewer
Заметки Бэкендера Заметки Бэкендера @backend_it · 18.8K subscribers
Post #3708 1.63K
Чтобы начать карьеру в анализе данных, нужно выбрать направление. А для этого — как-то отличить друг от друга аналитиков данных, системных, продуктовых и бизнес-аналитиков, инженеров данных и специалистов по Data Science.

Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет это сделать. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.

Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.

После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.

Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом
More from @backend_it
  1. Oct 17, 2026❗️WinApps — Windows-приложения в Linux как родные Иногда для работы нужен Photoshop или Mi…
  2. Oct 17, 2026❗️Checkstyle — единый стиль Java без ручного ревью Когда над одним Java-проектом работает…
  3. Oct 16, 2026❗️Курс Kafka Streams в действии, второе издание: Приложения, управляемые событиями, и микр…
  4. Oct 16, 2026❗️Разбор живых уязвимостей Go c продакшена Как часто пишешь HTTP-обработчики с простыми фу…
  5. Oct 16, 2026❗️Passbolt — менеджер паролей для команд на своём сервере Если команда до сих пор обменива…
  6. Oct 15, 2026❗️Курс Ускорьте обучение моделей с помощью PyTorch 2.X: создавайте более точные модели, ус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →