TGViewer
BABOK-School: бизнес-анализ и проектирование ИС, архитектура и интеграция: статьи, тесты BABOK-School: бизнес-анализ и проектирование ИС, архитектура и интеграция: статьи, тесты @babok_school · 3.57K subscribers
Post #868 1.01K
# вебинар #бесплатно


🙌 Коллеги, наша дружественная Школа Больших Данных https://bigdataschool.ru проводит бесплатный митап для аналитиков, дата-инженеров и архитекторов 23 июля В 17.00
«Online аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно»

🔥 Разберем причины перехода к online аналитике; требования к СУБД нового поколения; почему OLTP/OLAP не хватает; обзор StarRocks и сопутствующей инфраструктуры (CDC, Kafka, Flink); практические архитектурные паттерны.
 
🚀 Вебинар построен не как обзор отдельных технологий, а как последовательный разбор архитектурной парадигмы on-line аналитики.
 
🌞 Центральный тезис: Проблема online-хранилища — не в том, чтобы быстро записывать данные, и не в том, чтобы быстро выполнять аналитические запросы. Проблема в том, чтобы делать и то, и другое одновременно, не жертвуя ни скоростью обновления, ни скоростью аналитики.
 
✅ Почему это важно:
Бизнес требует решений в реальном времени: антифрод, маркетплейсы, рекомендации, мониторинг. Классические DWH не подходят — они или быстро пишут, или быстро считают. Этот вебинар покажет, как строить систему, которая делает и то, и другое без потерь в скорости и качестве
 
👀 Ключевые вопросы вебинара:
1. Кризис классики: почему DWH, работавшие 20 лет, перестали устраивать бизнес? Разбор новых задач (Антифрод, Маркетплейсы, Мониторинг в реальном времени).
2. Смена парадигмы: чем отличается «Online DWH» от обычного? Почему запись и чтение теперь мешают друг другу?
3. Диагноз «OLTP»: почему PostgreSQL и другие транзакционные БД — плохие аналитики (и наоборот)?
4. Идеальный профиль: Требования к СУБД нового поколения (UPSERT без деградации, JOINы, горизонтальное масштабирование).
5. Кейс StarRocks: почему эта технология оказалась в центре внимания? Краткий обзор «китов»: Vectorized Engine, Primary Key Tables, Pipeline Engine.
6. Инфраструктура: почему даже идеальная БД бессильна без CDC, Kafka и Flink? Строим экосистему.
7. Открытый микрофон: Ответы на ваши вопросы.
 
👥 ДЛЯ КОГО ВЕБИНАР
• Архитекторы данных и инженеры, выбирающие стек для новых проектов.
• Руководители команд, которые хотят понять современные подходы к аналитике реального времени.
• Все, кто работает с хранилищами данных и хочет быть в курсе эволюции архитектур.
 
⏰ Длительность: 1,5 ак. часа

👉 Регистрация: https://shkola-bolshih-dannyh.timepad.ru/event/4084152/
 
МЕРОПРИЯТИЕ БУДЕТ ПРОВОДИТЬСЯ НА ПЛАТФОРМЕ Яндекс Телемост. Ссылка на подключение к митапу придет на указанную вами почту за 1 час до начала мероприятия


🤩 Приходите, будет интересно
shkola-bolshih-dannyh.timepad.ru Бесплатный вебинар "On-line аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно" / События на TimePad.ru Приглашаем вас на бесплатный вебинар от Школы Больших Данных, где мы разберем причины перехода к on-line аналитике; требования к СУБД нового поколения; почему OLTP/OLAP не хватает; обзор StarRocks и сопутствующей инфраструктуры (CDC, Kafka, Flink); практические…
  • 🔥 4
  • 👍 1
More from @babok_school
  1. Sep 28, 2026#статья #ИИ #БД #RAG 🙌 Организация RAG-конвейера в Langflow: пример локального развертыва…
  2. Sep 24, 2026#конференция #офлайн 🚀 уже скоро Analyst Days 23! 20-21 ноября в Москве и онлайн пройдёт…
  3. Sep 8, 2026#конференция Наши партнеры ГК «Современные технологии управления» проводят очередную профе…
  4. Sep 1, 2026#обучение #осень 🍁 Дорогие коллеги, друзья! Вот и пролетело лето, и уже с утра прошли пер…
  5. Aug 4, 2026#офлайн #митап Коллеги, кто из Питера хочет провести интересный вечер с данными и ИИ, прих…
  6. Jul 8, 2026Channel photo updated
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →