# FOMO
Цикл статей про промптинг, скиллы и работу с LLM, объяснённые через лингвистику и теорию текста. Открыт во вкладке уже три месяца, и я к нему так и не вернулся.
Таких вкладок у меня больше двух сотен. А в телеге несколько тысяч непрочитанных сообщений в сотне каналов, я уже не считаю. Открываю тг, глаза сами бегут вниз по списку, что бы такое прочитать первым, и через минуту уже не помню, зачем заходил.
А знаете, сколько статей по AI и около выходит в день? Десятки. И это только на arXiv.
Как всё это прочитать? А осознать?
НИКАК.
И каждая такая вкладка, может быть, ровно то, что решает задачу, над которой я прямо сейчас сижу. Я просто никогда туда не доберусь.
Вот так FOMO и выглядит. Информации столько, что она перестаёт помогать и начинает парализовать. Я в этом довольно долго варился. Неделями возвращался к одним и тем же вкладкам, скроллил три экрана, закрывал, а на следующий день открывал заново.
В какой-то момент я решил: раз LLM ускорило поток информации, пусть LLM его и разгребает.
Я настроил себе бота. Он собирает поток из RSS, Telegram, HN, Reddit и arXiv, дедуплицирует, суммаризирует и складывает всё в мой публичный канал.
Код: https://github.com/azalio/azalio_tech_summary
Канал: https://t.me/azalio_tech_summary
Полегчало, но не до конца.
Потому что дальше я выцеплял из этого потока интересное и отправлял в Obsidian. А там оно тоже тихо умирало. Просто уже не во вкладках, а в аккуратно разложенной свалке.
Поэтому я навернул сверху ещё один слой. Автоматика сама выбирает из заметок, что стоит притащить в пет-проекты, и дальше сама пилит. Я получаю PR в почту.
Например, прямо сейчас в одном из проектов уже проверены десятки научных статей по RAG. Не "когда-нибудь прочитать", а "что из этого реально работает для моего проекта".
Кажется, это лучшее, что я пока придумал против FOMO.
Не победить поток.
А поставить на него фильтр, мясорубку и маленький конвейер до PR.
Post #63
1.12K