Axis는 피지컬 AI를 위한 복합 데이터 엔진인 Axis V2를 발표했습니다
V2는 데이터 엔진에 확장 가능한 온라인 후 학습을 제공하여, 피지컬 AI의 가장 큰 병목 현상인 규모, 다양성, 반복 개선 속도를 해결합니다
핵심적인 패러다임 전환은 명확합니다
미리 정의된 데이터 수집 워크플로우에만 의존하는 대신, 이제 학습된 정책 자체가 데이터 엔진의 능동적인 구성 요소가 됩니다
그리고 정책이 실패한 지점이 다음에 어떤 데이터를 수집해야 할지를 결정합니다
정책 실행 → 실패 상태 → 타깃 태스크 생성 → 인간 검증 기반 보정 → 정책 재학습 → 향상된 정책 → 새로운 정책 실행 ♻️
실패는 곧 타깃 태스크로 전환되고, 인간의 보정 데이터는 다음 정책 학습을 이끕니다 개선된 정책은 다시 다음에 필요한 데이터가 무엇인지 드러냅니다
이제 데이터와 정책은 끊임없이 이어지는 피드백 루프 안에서 서로 맞물려 함께 진화합니다
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