🔎 Java-приложение тормозит. Кто виноват: код, GC или Python?

Когда сервис начинает активно есть память или отвечать медленнее обычного, не всегда хочется сразу раскручивать полноценный профайлер. Стоит сначала заглянуть внутрь JVM и понять, где вообще искать проблему.

Для этого команда Axiom JDK сделала Profiling Tools — плагин для OpenIDE.

🖥 Прямо внутри среды разработки можно подключиться к локальному Java-процессу и посмотреть:

— CPU JVM и общую загрузку процессора;
— heap, non-heap и GC Load;
— потоки, их состояния, CPU Load и выделенную память;
— стектрейсы, а для процессов, запущенных из OpenIDE, перейти к нужной строке кода.

Как заметить подозрительный рост heap и проверить работу GC, найти внешний процесс, который отъедает CPU у Java, и понять, действительно ли тормозит сервис или ему просто почти не прилетают запросы?

🔷 Какие метрики смотреть в каждом случае и как по ним сузить поиск проблемы — разобрали на Хабре.