Production-ready RAG (Retrieval-Augmented Generation) on AWS


Приєднуйтесь до нас, щоб дізнатися більше про використання RAG (Retrieval-Augmented Generation) у продакшн на AWS клауді. Впровадження RAG у продакшн має свої виклики, такі як актуальність даних, ефективність запитів та безпека. Ця сесія створена для розробників, дата-сайєнтистів та фахівців з AI, надаючи інсайти та техніки для побудови готових до продакшн рішень RAG. Учасники дізнаються, як покращити свої LLM-додатки, забезпечивши точність, релевантність і безпеку.

Чому варто відвідати?
- Глибоке занурення у продакшн RAG: Дослідіть методології та фреймворки, такі як RAGAS, HyDE, LangFuse, Context Compression і Garak, розроблені для оптимізації та покращення RAG-процесів.
- Розв'язання типових проблем: Отримайте практичні рішення для покращення пошуку документів та забезпечення безпечних результатів.
- Спільне налагодження та аналіз: Дізнайтеся, як платформи, як LangFuse, можуть оптимізувати співпрацю, налагодження та ітерацію на додатках LLM.
- Безпека: Відкрийте для себе, як інструменти, такі як Garak, допомагають симулювати атаки та виявляти вразливості, забезпечуючи надійні та безпечні RAG-рішення.

Для кого цей захід?
Ця подія ідеально підходить для всіх, хто бере участь у розробці, впровадженні або оптимізації LLM-додатків, включаючи дата-сайєнтистів, AI-дослідників та розробників. Приєднуйтесь, щоб покращити свої додатки на основі RAG та досягти успіху у середовищах AWS.


Спікер: Владислав Мельник, Senior MLOps Engineer в Automat-it

📅 Вебінар відбудеться 7 листопада о 17:00 EEST
🌍 Мова вебінару: англійська
📍Реєстрація за посиланням (https://zoom.us/webinar/register/2417292510827/WN_Zo0RCOJTS0eFX3sftzzELA)