И другие популярные большие языковые модели до 10 млрд параметров, в том числе от Google и Anthropic в недавнем исследовании MERA. Это независимый российский бенчмарк для оценки таких моделей. Он тестирует понимание языка и культурного контекста.
Наша нейросеть точнее:
⚡️ на 25% Gemini 1.5 генерирует код;
⚡️ на 32% Llama 3.1 ведёт диалог;
⚡️ на 23% Claude 3.5 Haiku анализирует смысл текста.
Эти и другие параметры мы улучшили благодаря глубокому обучению и «русификации» модели — замены стандартного токенизатора на собственный, который умеет работать с русским языком.
A-Vibe уже работает в наших сервисах. Помогает продавцам создавать продающие описания и предлагает ответы в переписке в мессенджере. Умеет кратко пересказывает оценки услуг исполнителей и ускоряет поиск нужных товаров с помощью нейро-тегов.
➡️ А подробнее об оценке MERA и рейтинге в целом — на этой странице.
#ds