Авито Магистратура ФКН: Машинное обучение в цифровом продукте, 2026

Привет!

Открыли новый приём заявок на программу — Data Science Bootcamp в Авито 🤩
Это возможность начать карьеру в Data Science и вырасти до мидла за 12 месяцев, работая над реальными задачами в командах Авито.

🥳 Что ждёт буткемпера?

🔘Работа над реальными ML-продуктами, которыми пользуются миллионы
🔘Три направления на выбор — классический ML, NLP и LLM, CV
🔘Поддержка наставника и комьюнити амбициозных буткемперов
🔘Комфортный формат работы — удалёнка или гибрид в зависимости от команды
🔘Корпоративный ноутбук и доступ к онлайн-библиотекам Авито
🔘Зарплата и компенсация питания

👉 Ждём ваши заявки на лендинге. Принимаем до 20 сентября включительно.

Врывайтесь! 🚀

Всем привет!
В посте выше мы имели ввиду списки после прохождения вступительных испытаний.

➡️ Финальный рейтинг ещё формируется: результаты апелляций и баллы некоторых абитуриентов пока не учтены. Как только результаты отбора будут окончательно подтверждены, мы отправим вам письмо на электронную почту.

Просим прощения, что ввели в заблуждение ❤️

Финальный рейтинг уже доступен!

Поздравляем всех абитуриентов, которые прошли отбор на магистерскую программу «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и ФКН НИУ ВШЭ 🤩

Финальный рейтинг опубликован на сайте Приёмной комиссии НИУ ВШЭ.

Спасибо всем, кто участвовал в отборе, проходил этапы, решал задания и был с нами на связи всё это время. Мы очень ценим ваш интерес к программе и желание развиваться в ML и Data Science ❤️

Поздравляем ещё раз и желаем успехов на следующем жизненном этапе! Но мы остаёмся на связи тут и в нашем сообществе ВК — будем публиковать всю актуальную информацию 💚

🤩 На очереди — тестирование!

Это следующий этап отбора на магистратуру. Он поможет оценить ваши профильные знания: внутри будут задания по математике, ML-алгоритмам и Python.

Что важно знать:
🔘 тестирование пройдёт 9 августа;
🔘 оно проходит в два временных слота, вы сможете выбрать наиболее удобный (всю подробную информацию мы пришлём на почту);
🔘 пройти тестирование можно только с компьютера;
🔘 во время тестирования будет работать прокторинг.

➡️Прокторинг — это система наблюдения, которая помогает сделать процесс честным и прозрачным для всех участников. Поэтому заранее проверьте, что у вас работает камера, микрофон и стабильный интернет.

А чтобы было спокойнее, можно заранее пройти тренировочный тест. Он поможет познакомиться с форматом заданий и понять примерный уровень сложности.

🚗Результаты тестирования придут на почту, которую вы указали при регистрации. Не забывайте проверять входящие и папку «Спам», чтобы не пропустить письмо.

✨Обратный отсчёт начался — до конца приёмной кампании осталось совсем немного!

Магистратура «Машинное обучение в цифровом продукте» разработана Авито совместно с Факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программа объединяет экспертизу крупной технологической компании и одного из ведущих вузов страны, чтобы студенты могли развиваться в ML и Data Science и применять знания на задачах реальных цифровых продуктов.

Что даёт программа:
☑️ Диплом НИУ ВШЭ и возможность обучаться за счёт Авито: компания оплачивает 30 из 40 мест.
☑️ Компетенции для развития в ML и Data Science: от работы с данными и ML-алгоритмами до анализа цифровых продуктов и решения прикладных задач.
☑️ Обучение у преподавателей НИУ ВШЭ и экспертов Авито, которые работают с реальными технологическими продуктами.
☑️ Возможность получить практический опыт на задачах, близких к тем, с которыми сталкиваются команды крупной IT-компании.

👉 Дедлайн — 8 августа. Успейте подать заявку и сделать шаг к карьере в машинном обучении и цифровых продуктах.

🚀 Как подать заявление через Госуслуги: инструкция для абитуриентов

Чтобы принять участие в отборе на магистерскую программу «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, важно не только оставить заявку на лендинге, но и подать официальное заявление через Госуслуги.

Подать документы нужно до 8 августа включительно.

⬇️ Что нужно сделать: ⬇️

🔘Перейдите на Госуслуги по ссылке и выберите «Подать заявление».
🔘Нажмите «Начать» и укажите, с каким образованием вы поступаете. Для поступления в магистратуру выберите вариант «Высшее — окончен вуз».
🔘Уточните тип высшего образования: гражданское, военное или оба варианта, если это актуально для вас.
🔘Выберите уровень вашего гражданского высшего образования. Если у вас несколько дипломов, отметьте все подходящие варианты.
🔘Укажите, есть ли у вас документ об образовании, полученный в иностранной организации.
🔘Заполните блок с индивидуальными достижениями, если они у вас есть. С более подробным составом и критериями оценки портфолио можно ознакомиться, перейдя по ссылке.
🔘Перейдите к выбору вуза и направления подготовки. Найдите НИУ ВШЭ и выберите образовательную программу 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и конкурсную группу «Машинное обучение в цифровом продукте».
🔘Проверьте выбранные вуз, программу и форму обучения. Если всё верно, нажмите «Продолжить».
🔘Далее вам нужно будет ответить на вопрос об общежитии. Подробнее можно прочитать в общем положении об общежитиях НИУ ВШЭ.
🔘Ответьте на вопрос о целевом обучении, если он появится в заявлении.
🔘Проверьте и расставьте приоритеты. Если вы подаёте заявление на несколько программ, важно указать порядок предпочтений.
🔘Далее необходимо будет пройти блок с заполнением данных диплома, загрузкой фотографии и подтверждением персональных данных.
🔘Внимательно проверьте все данные перед отправкой: вуз, программу, конкурсную группу, приоритеты и прикреплённые документы.
🔘 На последнем шаге подтвердите согласие с условиями предоставления услуги и нажмите «Отправить заявление».

☑️ Важно: заявка на лендинге и заявление через Госуслуги — это разные шаги. Пройдя регистрацию на сайте, вы сможете получать напоминания о важных этапах. А чтобы участвовать в отборе, нужно подать заявление через Госуслуги.

После подачи заявления следите за письмами на электронную почту, которую вы указали при регистрации на программу: на неё будет приходить информация по отбору 🖤

Всем привет! 🚀

Уже сегодня пройдет вебинар: Как пройти тестирование на магистратуру Авито и ФКН ВШЭ "Машинное обучение в цифровом продукте"
17 июля, 16:00 МСК

📍 Подключайтесь к трансляции по ссылке.

Покажем реальные задачи с тестирования и разложим по полочкам, из чего состоит отбор и как к нему подготовиться.

💫 Всё о программе — здесь.

Ждём вас в эфире! 💚

✨ Вебинар: Как пройти тестирование на партнерскую магистратуру Авито и ФКН ВШЭ "Машинное обучение в цифровом продукте"
17 июля, 16:00 МСК

💭 Хотите знать, какие задачи ждут вас на этапе тестирования при поступлении?
На вебинаре мы разберём реальные задачи. Расскажем, из каких этапов состоит отбор и как к ним подготовиться.

🔗 Зарегистрируйтесь на вебинар по ссылке
➡️ Узнайте всё о программе по ссылке

Не упустите возможность получить ключевые инсайты от команды Авито — прямо перед отбором! 🤩

Собрали главное о программе «Машинное обучение в цифровом продукте», отборе и подготовке к поступлению 🚀

🔗Регистрация и подача документов открыты до 8 августа включительно по ссылке

Получите знания в области Data Science с Авито и НИУ ВШЭ 🤩

Открыт набор на магистратуру «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Программа подойдёт тем, кто хочет развиваться в Data Science, работать над технологиями для миллионов пользователей и научиться использовать ML как продукт, который решает задачи бизнеса.

Что ждёт студентов программы:
➡️ Востребованные навыки в Data Science. Машинное обучение, NLP, MLOps, рекомендательные системы и другие.
➡️ Обучение у экспертов Авито и преподавателей ФКН НИУ ВШЭ. Программу разрабатывали специалисты, которые каждый день решают ML-задачи на практике.
➡️ Работа с реальными кейсами и данными. Во время обучения вы будете разбирать задачи, основанные на опыте продуктовых команд Авито.
➡️ Гибкая образовательная траектория. Помимо обязательных дисциплин вы сможете выбрать дополнительные курсы на интересные вам темы.
➡️ Бесплатное обучение. 30 мест на программе оплатит Авито.
➡️ Возможность попасть на стажировку. Во время обучения будет несколько волн набора в Data Science-команды компании.

Магистратура подойдёт, если вы:
📌 учитесь на последнем курсе бакалавриата или уже получили диплом;
📌 уверенно программируете на Python;
📌 знаете алгоритмы и структуры данных, ML-алгоритмы и SQL;
📌 владеете линейной алгеброй, теорией вероятностей и математической статистикой;
📌 живёте в Москве или готовы переехать.

Один из этапов отбора — тестирование. Чтобы помочь вам успешно подготовиться к нему, мы уже разместили демо-версию теста на нашем сайте. Переходите по ссылке, знакомьтесь с форматом заданий, оценивайте уровень сложности и проверяйте свои знания до начала отбора 🚀

🔗 Оставьте заявку по ссылке, подайте документы до 8 августа включительно и сделайте шаг к карьере в Data Science!

Всем привет!
14 апреля у нас прошёл день открытых дверей в рамках магистратуры «Машинное обучение в цифровом продукте» — и было круто! 🚀

На встрече наши эксперты рассказали:

⭐️ Особенности программы — какие дисциплины есть, зачем они нужны и как помогают в карьере;
⭐️ Как проходит отбор в магистратуру и на что обращать внимание при подаче заявки;
⭐️ Ответы на все вопросы, которые волнуют абитуриентов;
А также текущие студенты поделились впечатлениями об обучении в магистратуре!

🔗Запись трансляции уже доступна — рекомендуем посмотреть, чтобы узнать больше о траектории поступления и отборе участников, а также, как готовиться к тех. собеседованию. Всё — от наших экспертов, с примерами и реальными кейсами.

Желаем удачи на пути к магистратуре! 🤩