Avito Data Tech

«Когда у вас 100 витрин, вы знаете их поимённо, но когда их становится 6 700, наступает хаос» 🔥

Дмитрий Мележиков, отвечающий за BI в домене Маркетинг, поделился в статье:

➡️ Почему нельзя просто хранить данные, не неся за них ответственность;
➡️ Как в Авито появилась метрика здоровья данных и из чего она состоит;
➡️ Как мы построили пайплайн сбора метрик;
➡️ Как субботники и governance-культура помогают повышать HealthScore объектов;
➡️ Как мы переходим от мониторинга к автоматизации.

Читайте по ссылке, а в комментариях делитесь, сталкивались ли вы с проблемой роста DWH и как её решали 🔍

#analytics

Снизить до нуля операционку по приёмке K8s-кластеров? Нет ничего невозможного для команды DBaaS 😎

Какие проблемы коллеги решили в ходе проекта и что из этого вышло — читайте в карточках ⬆️

#db

27 марта встречались на Avito Database meetup #3, чтобы послушать 3 доклада о том, как мы:
📌 Прошли путь от разрозненных Ceph кластеров к единой платформе с 100 000+ бакетов;
📌 Искали новую технологию БД;
📌 Защищаем чувствительные данные на DBaaS.

Если тоже были там, ловите фото со встречи ⭐️
А если пропустили её, все 3 доклада уже лежат по ссылке в удобном плейлисте ⬇️

📺 YouTube
🔵 ВК

#db

Принято считать, что базы в Kubernetes — сложно, ненадёжно и их неудобно поддерживать… Или всё на деле обстоит не так? 🔍

Игорь Конев, Tech Lead команды STaaS, считает, что если немного «допилить» систему, то результат точно окупится. А бизнес будет расти и масштабироваться быстрее.

В статье Игорь выделил 3 проблемы эксплуатации данных k8s и показал, как их решение помогает построить стабильную DBaaS-платформу и автоматизировать жизненный цикл баз. Читаем по ссылке.

#db

Apache Kafka, Apache Pulsar или Redpanda?

Собрали саммари с доклада Романа Ананьева с Avito meetup #2, где он рассказал, как и зачем их команда переводила сервисы с Apache Kafka и Pulsar на Redpanda и что из этого вышло.

А новый Avito Database meetup пройдёт совсем скоро, регистрация и вся информация по ссылке.

#db