Всем привет! Сегодня мы побольше расскажем о себе: поделимся нашей ролью в компании, вызовами и попробуем найти новых коллег 😊

Организационная структура Авито состоит из множества кросс-функциональных команд (юнитов), которые соединяются в кластеры. Analytics Platform — это кластер из сотни человек, который разрабатывает платформу для упрощения решения аналитических задач в компании.

Аналитическая платформа — ядро развития бизнеса Авито с 2013 года. Тогда в компанию пришел Иван Гуз и внедрил data-центричный подход*. С тех пор на аналитическую платформу завязаны многие процессы компании: от А/Б тестов и принятия решений на метриках до процессов маркетинга и продаж, а Иван стал управляющим партнером компании.

Ядровые пользователи платформы — более 300 аналитиков, которые ежедневно 80% рабочего времени проводят в ней. При этом «на чтение» с платформой работают все сотрудники: от управляющих директоров до специалистов операционных подразделений (технической поддержки, модерации). Таких пользователей уже тысячи.

Мы выделяем у платформы 3 ключевых направления развития до 2026 года:

🕘 Стабильность.
Аналитика в Авито зарождалась в централизованном DWH, на котором строились как критичные для бизнеса процессы, так и исследовательская работа. Это позволило сделать быстрый старт и было эффективно на первых этапах, но теперь мы хотим перейти на следующий уровень. Мы внедряем распределенный Data LakeHouse с хранением данных в Ceph и вычислении в Trino. Образ результата — платформа для платформ с прозрачными SLA для бизнес-потребителей, изолированными контурами и владельцами. Главная метрика на текущий момент — суммарное отставание по готовности данных отчета с ключевыми метриками компании от 09:00. Суммарное отставание в квартал мы хотим сократить с дней до часов.

😄 Упрощение аналитических задач.
Долгое время нашей целью было развитие подхода self-service, когда каждый аналитик способен пройти весь процесс от сбора данных, проведения анализа и до создания финального регулярно обновляемого отчета без дополнительного привлечения дата инженеров. И мы добились этого, сейчас доля решаемых самостоятельно задач выше 90%! Теперь мы фокусируемся на снижении доли времени работы аналитика, которое он тратит на технические задачи: написание и оптимизация кода, поиск и валидация данных, создание отчетов и документирование исследований. В платформе зародилось более 30 инструментов, заточенных под конкретные задачи, мы делаем ставки на продуктовизацию и демократизацию - хотим прийти к ограниченному набору продуктов, решающих сквозные пользовательские сценарии. Главная метричная цель - менее 20% времени аналитика на технические задачи.

🚀 Вывод продукта на внешний рынок.
С 2013 года мы накопили в компании серьезную экспертизу по развитию инструментов для аналитики. Мы видим, что многие компании решают похожие проблемы, но не готовы инвестировать в большую in-house разработку (это долго и сложно), при этом хорошие вендорские решения дорогие и ушли из РФ. Мы уже начали пилоты с компаниями по интеграции платформы Trisigma. Цель — подключить 50 клиентов и выйти на окупаемость B2B value-стрима.

Для достижения этих больших целей мы ищем инженеров разных уровней (от Junior до Senior) и профилей (Data Engineer, SRE, Backend, Frontend, QA), а также технических руководителей (команды от 5 до 25 чел).

💌 Смотрите вакансии по ссылке, откликайтесь или пишите мне @nikolaevgenii и нашему рекрутеру @aerfulix!

*пожалуйста, воспользуйтесь VPN, чтобы открыть статью