Как наличие стратегии помогает аналитикам работать эффективнее 🔥

Всем привет, меня зовут Рома Захаров, я руковожу дата-аналитиками в команде ML Autotasking в коммерческом департаменте Авито. Цель моей команды — делать аналитические инструменты, которые повысят эффективность работы менеджеров продаж.

В больших технологических компаниях аналитики часто ориентируются на краткосрочные планы, охватывающие всего один-два спринта, иногда — квартал. Также часто возникает ситуация, когда в бэклоге находится много небольших задач, которые вроде нужно делать, но они не складываются в общую картину у аналитика. Что более важно — этот список задач не всегда четко приоритезирован. Более того, чаще всего выполняются задачи менеджера, который наиболее активно их пушит.

Подобный подход вызывает определенные проблемы. Рассмотрим наглядный пример: команда провела А/Б тестирование, который не показал стат значимых эффектов. После небольшого пост-анализа, если он не дал заметных результатов, менеджер переключается на другие, более перспективные по его мнению задачи. В итоге время потрачено почти впустую — эффекты от инициативы остаются недообъясненными, а результаты не документируются. Спустя несколько лет новый менеджер случайно начинает раскапывать ту же самую проблему, а новые аналитики занимаются повторными расчетами. Этот процесс может длиться бесконечно.

В Авито ситуация выглядит немного иначе. Здесь как менеджеры, так и руководители аналитических подразделений активно создают стратегии, что существенно меняет подход к работе. Появляется видение развития и четко сформулированная бизнес-цель, которую необходимо достичь предложенными способами или обосновать, почему необходимо переключиться на альтернативные способы. В результате, А/Б тест становится лишь одним из этапов в долгосрочном проекте. Может появиться серия А/Б тестов и исследований, каждое из которых дает новую информацию и продвигает команды к поставленной цели. Аналитики получают возможность видеть картину целиком на несколько кварталов вперед и серьезно вовлекаться в исследовательскую работу, понимая, что их усилия имеют реальное значение и не являются пустой тратой времени.

Целостный подход к аналитике открывает двери для более плодотворного сотрудничества между отделами. Менеджеры, аналитики и разработчики могут объединить свои усилия для реализации совместных проектов, базирующихся на комплексном понимании потребностей пользователей и бизнес-тенденций. Это не только повышает качество продуктов и услуг, но и создает культурный климат, в котором ценится продолжительное сотрудничество и обмен знаниями.

#analytics #AB