Вчера OpenAI выпустила GPT Image 2, и, похоже, на данный момент это одна из лучших нейросетей для работы с русским языком. Все надписи получаются чёткими и аккуратными. У кого уже есть доступ - обязательно попробуйте, качество вас приятно удивит.

И что это меняет на практике? Команда, необходимая агентствам, будет становиться всё меньше. Уже сейчас один человек может взять на себя и написание текстов, и оформление профилей, и создание главных изображений для объявлений. Думаем, что к концу года многие из этих процессов удастся автоматизировать настолько, что один специалист сможет заменить 3–4 сотрудников. И мы, со своей стороны, постараемся этому помочь.

Мы уже близки к тому, чтобы объединить все инструменты в единую экосистему - такую, которая позволит агентам взять на себя всё, что сегодня делает базовый авитолог. Думаем к середине 2027 года уже будут появлся первые "реальные" виртуальные авитологи, которые будут на себя брать не одну задачу "создай мне текст или фото", а полный спектр задач от парсинга-анализа конкурентов, до формирования файла автозагрузки и анализа результата работы.

Но у этой истории есть и обратная сторона. Что будет с авитологами, когда появятся агенты с доступом к аналитике, парсерам, а также с возможностью генерировать тексты и изображения? На наш взгляд, уже сейчас стоит заранее продумывать своё позиционирование и пересобирать набор услуг, чтобы не оказаться вне рынка.

Как мы это видим? В основе любой работы с ИИ лежит промпт. Поэтому мы считаем, что всем авитологам уже сейчас стоит глубже погружаться в эту тему. Любой агент будет эффективен ровно настолько, насколько грамотно составлен промпт и выстроена логика его работы.

Дальше - ещё интереснее. По мере появления новых инструментов для создания агентов, а многие вещи уже сейчас можно тестировать, например, через n8n, вы сможете перейти от классической модели, где продаются услуги авитолога и тратятся человеко-часы, к новой - сдаче в аренду собственных агентов, заточенных под конкретные ниши.

И в этом выигрывают обе стороны: вы один раз настраиваете систему и перестаёте тратить на неё постоянное время, а заказчик получает уже протестированное решение, адаптированное под его нишу и способное стабильно выполнять нужные задачи.

Чувствуете, куда все идет? 🔥

P.S. Не стоит недооценивать ИИ — точно так же, как в своё время многие программисты недооценили его с появлением вайбкодинга. Сегодня модели уже способны на по-настоящему впечатляющие вещи, при этом обходятся в разы, а иногда и в десятки раз дешевле человеческой работы. И этот сдвиг затронет любую нишу, где важны мышление, аналитика и создание контента.