Автоматизация тестирования

💎 Полезные материалы по SQL для тестировщика

🔎 Топ-50 вопросов по SQL-запросам на собеседовании. В этой статье рассмотрены одни из самых распространённых SQL-запросов, вопросы по которым часто задают на собеседованиях.

🔎 Реальные задачи с собеседований по SQL. На собеседованиях по SQL нередко просят решить задачи без доступа к IDE. В статье — два реальных задания с технического интервью, пути решений, попытки, ошибки и работающие финальные скрипты. Будет полезно тем, кто готовится к собеседованиям и хочет улучшить SQL-навыки.

🔎 7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе. SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции. В этой статье автор собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это готовая шпаргалка для реальных задач.

🔎 5 SQL‑ошибок. Пять неочевидных нюансов SQL, которые могут незаметно исказить бизнес-метрики, сломать воронку или просто заставить базу выполнять лишнюю работу.

🔎 Учимся читать SQL SELECT. Пошаговое введение в SELECT-запросы: как читаются условия, группировки и фильтры, в каком порядке всё выполняется — полезно для тех, кто хочет писать сложные и корректные SQL-запросы.

✔️ Тест на глубину понимания SQL

⚡️⚡️Автотесты, AI-агенты, железо: что будет на Heisenbug 2026 Autumn

Когда автотестов становится не пятьдесят, а десять тысяч, привычные подходы начинают давать сбои. На Heisenbug 2026 Autumn этому посвящен отдельный блок Automation: здесь будут разбирать архитектуру автотестов, выбор сценариев, E2E без полного окружения, покрытие и анализ падений.

📅16–17 октября, Санкт-Петербург + online

В карточках — пять докладов конференции о том, что происходит с автоматизацией, когда она становится слишком большой.

Но программа Heisenbug гораздо шире и включает основные направления современного тестирования:

— GenAI в QA, тестирование AI-агентов и генерация тест-кейсов и данных с LLM
— мобильные приложения, веб и браузеры
— нагрузка и производительность, Observability
— инструменты и фреймворки, инфраструктура тестирования
— Security, качество без переработок, железо и девайсы

Также приглашаем принять участие в опросе State of Testing — масштабном исследовании о том, что тормозит развитие QA и как индустрия использует ИИ. Первые результаты представят на открытии конференции, а затем пришлют подробный отчет с графиками всем участникам на email.

Среди участников опроса пройдёт розыгрыш билетов на Heisenbug 2026 Autumn.

🌟А если вы хотите приобрести персональный билет уже сейчас, то по промокоду automatedqa можно его купить со скидкой

Купить билет

How to Test a Time Machine

Автор: Noemi Ferrera
Год издания: 2023

#qa #en

Скачать книгу

💥 Полезные материалы по работе с Postman

🔎 Введение в работу с Postman. Статья об основах работы с Postman и о том, как он может стать вашим незаменимым помощником в тестировании API.

🔎 Postman в CI/CD: от локальных тестов к пайплайну. Гайд по организации тестирования API: от простой ручной проверки в Postman до автоматического запуска тестов в пайплайне.

🔎 Как протестировать приложение с помощью Postman и контейнеров Docker. В этой статье на примере простого CRUD-приложения, созданного с помощью Node.js, Express и Postgres, разбирается тестирование API.

🔎 Как я тестирую API: чеклист и подходы, и автоматизация. Автор разобрал конкретные вещи, которые стоит проверять в API, и показал, как это делать в Postman и через автотесты на JavaScript.

🔎 Postman удобен ровно до тех пор, пока не слил секреты твоего прода. API-ключи, токены, пароли — разработчики постоянно используют их при тестировании API, и важно делать это безопасно.

🔗 БОНУС: Postman Для Тестировщиков - Тестирование API для начинающих

80% работы в автотестах - рутина: локаторы, ассерты, дописать очевидный кейс. 20% - та самая флейки-проверка, которая падает раз в десять прогонов без внятной причины.

CatCode - агент с доступом к топовым моделям:

😒 Claude Opus 5
🤖 GPT-6 Astra
😐 Grok 4.6
и многим другим.

Свитчер сам решает, куда отдать задачу: рутину - дешёвой нейросети, разбор нестабильного теста - топовой. Один лимит на все модели, без чехарды между отдельными подписками под каждую.

Оплата картой РФ или СБП, работает без VPN. Первые задачи - бесплатно, регистрируйся и пробуй.

Заходи и упрощай себе работу уже сегодня: catcode.dev

✨ Вакансии для автоматизаторов за неделю:

⭐️ Инженер нагрузочного тестирования
Сила знаний (Power of Knowledge)
Remote · Россия · ₽120 000 – 170 000

⭐️ QA Fullstack C#
Quickly Search
Remote · ₽400 000 – 450 000

⭐️ AQA Тестировщик (Python)
ITK academy
Junior · Remote · ₽75 000 – 90 000

⭐️ Инженер по тестированию (Python / API)
IBS
Middle · Remote

⭐️ Инженер по автоматизации тестирования (Java)
IBS
Middle · Remote

⭐️ Fullstack QA Engineer
Middle

⭐️ QA-инженер — автоматизация
Т-Банк
Middle · Remote · Россия/Беларусь · от ₽200 000

⭐️ QA Fullstack (Java)
Крупный коммерческий банк в РФ
Middle · Remote · Россия (удалённо) · ₽250 000 – 300 000

⭐️ Fullstack QA Engineer (Java)
КВИКЛИ СЕЧ ИТ
Middle · Remote · до ₽320 000

⭐️ Senior QA Automation Engineer (C#)
Fourmi Soft
Contract · Senior · Remote · Россия · ₽240 000

⭐️ Senior Automation QA (Python)
Теле2 (ООО "Т2 МОБАЙЛ")
Senior · Remote · Россия


✈️ Talanto | #вакансии

⭐️ Техники тест-дизайна

🟣 Разбиение на классы эквивалентности. При тестировании любого приложения практически невозможно или очень трудоемко протестировать все наборы входных данных. Поэтому, чтобы эффективно протестировать приложение, мы используем такие методы, как разбиение на классы эквивалентности.

🟣 Анализ граничных значений. Статья знакомит с одной из техник тест-дизайна. Вы узнаете, что собой представляет анализ граничных значений, каковы его преимущества и недостатки.

🟣 Гайд по техникам тест-дизайна: нюансы и механики. Эта статья поможет вам вспомнить тест-дизайн и его техники. К тому же в ней проанализированы нюансы и механики, которые могли ускользнуть от вашего внимания раньше. Осознание этих деталей позволит глубже понять инструментарий тест-дизайна и применять его более гибко.

🟣 Миф о комбинаторике в тестировании. Разбор причин, почему эффективность попарного тестирования сильно преувеличена. Внутри — реальная статистика научных исследований, история зарождения этого мифа и сравнение комбинаторных техник со случайными тестами.

🟣 Попарное тестирование: суть техники, инструменты и примеры. В этой статье разбирается комбинаторная техника попарного тестирования (Pairwise testing или All-pairs testing). Это техника тест-дизайна, которая обеспечивает полное тестовое покрытие.

🙂 Привет, меня зовут Яна, я Senior AQA в Магните 🛒

Я веду канал @yanaoqa, где ты найдёшь ответы на вопросы:

❓ Как составить резюме, чтобы HR писали тебе сами?
Резюме, часть 1 и сопроводительное письмо с примерами

❓ Что отвечать на «расскажите о себе»?
Структура ответа, которая не звучит как пересказ трудовой

❓ Как выбить оффер побольше?
Зарплатные переговоры с HR и что делать, когда оффер уже на руках

❓ Откликаешься, а в ответ тишина?
Найм QA в 2026: что происходит с рынком и с откликами на ручного тестировщика

❓ Задумал(а) перейти в IT и не знаешь, с чего начать?
Кто такой QA в команде, как не превратить баг в конфликт с разработчиком, зачем QA общаться с аналитиком

❓ Готовишься к техническому собеседованию?
SDLC, STLC и Scrum для QA — это спрашивают почти на каждом

❓ А про AI спросят?
Спрашивают всё чаще: AI в тестировании и тестирование самих AI-агентов. Классические чек-листы там не работают

Со мной можно обучиться профессиям QA Engineer / QA Fullstack Python / AQA Python — подробности о каждом варианте в посте «Навигация».

Что ты получишь на обучении:
✅ Вся теория + закрепление практикой на примере реального проекта
✅ Помощь с резюме и самопрезентацией
✅ Сопровождение до и после трудоустройства
✅ Записи собеседований: скрининги, тех.собесы, софт-скиллы
✅ Вопросы, которые задают на скрининге, тех.собесе и финале, и те, что стоит задать самому
✅ Чат, где кроме меня отвечают два действующих специалиста: AQA Python и SQA Engineer

💻 Это уже четвёртый поток по автоматизации на Python, UI и API. Старт группы 19.09.2026, записаться по специальной цене можно уже сейчас.

📕 Ещё я собрала RoadMap Fullstack QA 2026 — какие темы закрывать, в каком порядке и что спрашивают на каждом уровне. Забирай, это бесплатно.

❤ Подписывайся, чтобы не пропустить новости!

@yanaoqa

⭐️ Вакансии для автоматизаторов за неделю:

1️⃣ QA Automation
Актион-Технологии
Junior · Remote · Москва, Россия · от ₽100 000

2️⃣ Middle AQA Engineer
Innovative People
Middle · Remote · Россия · ₽240 000

3️⃣ Fullstack QA Engineer
Сбербанк Страхование
Junior · Hybrid · Москва · от ₽160 000

4️⃣ QA Automation Engineer
Петрович-Тех
Junior · Remote · Россия · до ₽200 000

5️⃣ Специалист по тестированию (Java)
MagnitTech
Junior · Hybrid (Москва, Краснодар) · Remote (для других городов РФ)

6️⃣ AQA Engineer (QA Engineer)
Сила знаний (Power of Knowledge)
Middle · Remote · Россия · ₽75 000 – 120 000

7️⃣ QA Engineer Navision
Бизнес-Азимут
Middle · Remote · Россия · от ₽200 000

8️⃣ QA Fullstack Java
Usetech
Middle · Remote · Россия и дружественные страны (±2 часа от МСК) · ₽340 000 – 346 000

9️⃣ QA Automation Engineer
Extyl
Contract · Senior · Remote · Россия


✈️ Talanto | #вакансии

Тестовое задание при найме в айти

#читать

Работодатели довольно часто пытаются проверить навыки кандидата, предлагая ему выполнить тестовое задание. Но вы и так уже потратили кучу времени на подгонку резюме, написание сопроводительного письма и прохождение интервью. Так стоит ли соглашаться еще и на тестовое?

Читать далее

⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой?

На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы.

⌨ На практикуме разберём:
— как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест;
— как меняется работа инженера по тестированию;
— как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков;
— как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки.

Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM).
Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom.

📅 Дата: 10.09
⏰ 16:00 (мск)
💻 Онлайн
⏱️ Длительность: 45мин

Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования.

👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3VckZT

💥 Материалы о работе с Playwright

🚩 Global Cache, или как выполнить BeforeAll в Playwright один раз для всех воркеров. BeforeAll в Playwright запускается в каждом воркере, а не один раз на все тесты — и это часто ломает ожидания тестировщиков. В статье разбирается, почему так происходит и какие есть стандартные обходные пути.

🚩 Ожидания и таймауты в Playwright. Тестируя основные пользовательские потоки сайта с помощью Playwright и столкнувшись с тем, что элемент не загружается, многие идут простым путем: ждут фиксированное количество времени, добавляя жестко закодированный таймаут. Но жесткие таймауты снижают скорость, увеличивают вероятность поломки скрипта и часто приводят к нестабильности тестов. Из этой статьи вы узнаете, в чем суть проблемы, как она возникает и как Playwright позволяет тестировать сайты, ориентируясь на пользователя в первую очередь.

🚩 Тестирование API в Playwright. В статье разбирается, как использовать Playwright для тестирования GraphQL API.

🚩 Веб-скрапинг с помощью Playwright. Из этой статьи вы узнаете, как с помощью Playwright извлекать данные с сайтов и генерировать из них JSON-файл.

🚩 Как запускать тест-кейсы Playwright в CI/CD. В этой статье подробно рассказано, как настроить CI/CD-конвейер в Bitbucket Pipelines для автоматического запуска тестов Playwright.

Из ИИ-помощника в ИИ-соавтора — момент, который стоит поймать

Отношения с ИИ у большинства меняются в две ступени. Сначала это помощник: попросил — получил — применил. Потом — соавтор: агент планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат, крутит цикл сам.

Первая ступень безопасна — контроль остается за человеком по умолчанию. На второй что-то сдвигается, скорость и объем результатов растут, но ощущение авторства постепенно размывается.

Отследить сдвиг заранее сложно, потому что технически все выглядит правильно: тесты зеленые, документы готовы, задачи закрыты. Признаки того, что понимание отстает от скорости работы — тоньше и появляются раньше, чем ошибки в результате.

7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут:
- где заканчивается полезное делегирование и начинается пассивное принятие результата;
- как замечать когнитивный долг — момент, когда понимание системы отстает от скорости работы;
- что стоит проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту.

Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.

Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHgJA3s   

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHgJA3s 

Selenium: Web Browser Automation

Автор: TutorialsPoint
Год издания: 2023

#qa #en

Скачать книгу