Vitaliy Zarubin | @keygenqt

#fyi
Новый flow перевода в Vibe Action: локальная модель делает грубый черновик, мощная облачная его допиливает.

Добавил точный подсчёт токенов в асинхронный прогресс-бар — на шаге полировки вышло всего 341 токен. Это практически чистый вес сырого текста! Прошка не тратит дорогие reasoning-токены на перевод с нуля, а просто за пару секунд доводит текст до идеала.

А вы так можете своими хайповыми агентами? 😉

#see Интеграция Vibe Action и VS Code

Демонстрация запуска Vibe Action из VS Code через Tasks.

🔥 Vibe Action v0.0.3

Условные переходы when/then, 15+ модификаторов, системные теги, clipboard-интеграция и другие улучшения.

🔀 When/Then:
👉 Условные переходы в YAML без shell-скриптов
👉 Поэлементная фильтрация списков
👉 when/then вместо switch/case/else — чище и понятнее

🔧 Модификаторы:
👉 15+ модификаторов с аргументами
👉 Предикаты: contains, empty, equals, is_file, is_dir
👉 :not инверсия для любого предиката
👉 sort, reverse, size, resolve

🖥️ Системные теги:
👉 {system_clipboard} — текст из буфера обмена
👉 {system_pwd}, {system_os}, {system_user} и другие
👉 подстановка в default аргументов: '{system_clipboard}'

📋 Режимы вывода:
👉 VIBE_LOG_TYPE: cli, plain, json, tracing
👉 VIBE_TRACE_LEVEL: error, warn, info, debug, trace
👉 Json-вывод для интеграций
👉 Plain-вывод для тестов

🤖 Кластер:
👉 role: small/medium/large для нод — контроль сложности
👉 Авто-fallback если роль не найдена

🔔 Уведомления:
👉 notify: true — десктоп-уведомления о завершении
👉 macOS/Linux

🔗 https://crates.io/crates/vibe-action

#live
Вчера. О уже 3 часа ночи... Пора спать, when/then для пайплайна добил. Красииивооо... Виталик, программист, 40 лет.

Концепция контролируемого ИИ

Вся индустрия ИИ для разработчиков сейчас делится на три категории:

- Ассистенты (ChatGPT, Copilot Chat) — модель работы «запрос-ответ». Обычный чат, который помогает по мере возможностей, но требует постоянного ручного ввода.

- Агенты (Cline, Aider) — автономные системы, принимающие решения на основе огромных системных промптов. Им нужно долго объяснять задачу, но они все равно могут прочитать инструкции наискось, сжечь бюджет на токены и уйти не в ту сторону.

- Генераторы (Copilot Code Completion) — автодополнение кода на стероидах. Пытается угадать, что вы пишете, но часто предлагает нерелевантные варианты.

Эти подходы не дают главного — управляемости. Разработка не должна превращаться в лотерею с промптами, где результат зависит от случая. Нужен инструмент с предсказуемым поведением.

🤖 Свой вариант решения этой проблемы я реализовал в проекте Vibe Action, который базируется на трех фундаментальных правилах:

1. ИИ как детерминированная функция, не всезнающий оракул. Модель встраивается внутрь жесткого процесса автоматизации. Сбор контекста и выполнение команд берет на себя быстрый CLI-движок, а не нейросеть.

2. Атомизация контекста. Вместо одного гигантского размытого промпта задача бьется на мелкие шаги. Мы сами собираем точные данные через CLI и передаем их модели с коротким, узконаправленным запросом. С такими задачами отлично справляются даже легкие локальные модели.

3. Строгая валидация и прозрачность. Логика процесса полностью прозрачна: ИИ выполняет строго отведенную ему функцию и никогда не совершает несанкционированных действий в системе. А автоматическая валидация ответов позволяет получить необходимый контроль и детерминированность.

На фоне последних новостей о том, что Anthropic начинает требовать паспорта и селфи для верификации в Claude (что ставит под большой вопрос доступ к облачным ИИ), этот подход становится жизненно важным. Локальная работа, простота и полная независимость от чужих серверов и чужих правил — это единственный способ сохранить контроль над собственной разработкой.

Искусственный интеллект от Claude теперь будет требовать паспорт и селфи для верификации — Anthropic обновила политику конфиденциальности. Пользователям уже приходят письма с просьбой подтвердить личность. Как именно пройдёт проверка, пока неясно, но доступ к нейросети с российским паспортом оказался под большим вопросом. @banksta

🔥 Vibe Action v0.0.2

Упрощение CLI, новые модификаторы: take, split, AST и другие улучшения.

😉 CLI:
👉 --config и --debug заменены на переменные окружения
👉 vibe-action commit вместо vibe-action action commit
👉 управление детализацией логов

🤩 Новые модификаторы:
👉 take:N — N символов строки или элементов списка
👉 split — разбивка строки в список по переносам
👉 ast:lang — парсинг 14 языков в JSON через vibe-ast

👍 Умнее с LLM:
👉 Системный промпт в конфиге
👉 retries — авто-повтор упавших LLM-шагов
👉 Оптимизация flow — меньше дубликатов, лучше результат

🥳 Тесты:
👉 34 интеграционных теста

🔗 https://crates.io/crates/vibe-action

Eat your own dog food.

Ешь то, что готовишь. Если пользуешься своим инструментом каждый день — значит, он точно работает.

#life
Когда я не подвержен влиянию жены и мне не нужно ехать в какой-нибудь Шанхай, я люблю выключить свет, надеть свои наушники, которые не пропускают внешний мир, включить ужастики, которые не смотрел, и кодить часов до 5–6 утра... А что вы делаете в свой отпуск?

Vibe Action — релиз! 🎉

Command router, который выполняет shell-команды и LLM-промпты через простые YAML-пайплайны.

🎯 CLI-first — никаких браузеров, всё в терминале
🆓 Локально и бесплатно — Ollama на своём железе
📦 YAML-конфигурации — расширяемо, можно делиться
🤖 Кластер LLM — запросы летят на все ноды параллельно
🦀 Rust — быстро, безопасно, один бинарник

Что умеет
10 встроенных действий: commit, translate, extract, find, spellcheck, tone, synonyms, naming, regex, mock. Пишешь свой YAML — добавляешь любые другие.

Как работает
Описываешь workflow в YAML, движок строит граф зависимостей, выполняет шаги, валидирует результат. Shell-команды локально, LLM-запросы — батчем на все ноды кластера.

🔗 docs · repo · crate

Проект vibe-action почти готов 🎉 — CLI-маршрутизатор пайплайнов cmd/llm на Rust. Утилита берёт YAML-конфиги и на лету строит CLI-приложение из задач пользователя, выполняющихся по графу зависимостей с параллелизацией запросов к LLM.

Замеры производительности на ИИ-анализе лог-файла:

- Только Mac Mini: 14.32s
- Только ПК (4070 Ti): 11.15s
- ⚡️ Обработка в кластере: 7.02s!

Время выполнения падает в 2 раза! Но это не предел — всё зависит от количества машин в кластере.

Проект на финальной стадии, остались небольшие мелочи для публикации MVP. Я сам жду такого помощника — очень удобно выполнять ежедневные задачи безопасно, локально, бесплатно.