Современные LLM — это стопроцентные апостериорные машины по Иммануилу Канту. Весь их «разум» — это просто гигантское кладбище чужого прошлого опыта из интернета. Они умеют гениально угадывать слова, но у них нет внутренней архитектуры суждения. Спроси ИИ
7 + 5, и он ответит 12 не потому, что совершил априорный математический синтез, а потому, что видел эту строчку в датасете миллион раз. Но на случайных числах вроде 1200000000 модель начнёт безбожно тупить в разрядах, пытаясь «вспомнить» паттерн. У ИИ нет до-опытной структуры — если стереть датасет, он исчезнет, в то время как человеческий разум способен конструировать чистые законы логики априори, до всякого опыта.Вы действительно думаете, что все эти гигантские ЦОДы строят для того, чтобы вы писали код или баловались промптами в чатах? На них потрачены сотни миллиардов долларов явно не ради генерации картинок. Корпорациям плевать на людей. Цель этой гонки — создание автономного Сверхразума (AGI/ASI), способного управлять физическим миром и перестраивать целые индустрии. Но парадокс в том, что техногиганты пытаются вырастить его экстенсивно, просто наращивая данные и инфраструктуру. Мышление — это не данные, которые перетекают туда-сюда. Это мутации разума, которые человек способен распознать и предоставить им логическое объяснение с достаточным основанием.
Простой пример двух великих «мутаций», которые так и не нашли общий язык — эпический баттл и спор между Эйнштейном и Бором. Эйнштейн требовал от Вселенной абсолютного детерминизма, где «Бог не играет в кости». Нильс Бор, наоборот, доказал, что мир на фундаментальном уровне индетерминирован и до момента измерения представляет собой лишь облако вероятностей. Текущая индустрия ИИ сейчас слепо пытается построить Сверхразум на базе копенгагенской интерпретации Бора — через чистую статистику и случайный перебор токенов. Но Эйнштейн был прав в главном: инструмент, который ведёт себя рандомно и выдаёт бред из-за инфраструктурного сжатия весов на видеокартах, непригоден для управления реальностью.
Пытаться построить мыслящую систему, просто раздувая рои агентов и заливая терабайты контекста в облако — это экстенсивный тупик. Истинная эволюция и создание нового происходят на стыке двух сил: хаоса генерации (мутации) и жесткого априорного порядка. Модель обязана доказывать жизнеспособность своих «мутаций». Чтобы ИИ работал со швейцарской точностью, его хаос нужно зажимать в цифровой экзоскелет — детерминированный каркас из строгих типов данных, регулярных выражений и физики рантайма систем.