Vibe Analyzer — MVP готов 🎉

Agentic RAG для кодовых баз и баз знаний. AST-парсинг, LLM-обогащение, индексация в OpenSearch. 11 MCP инструментов дают AI-моделям свободу поиска — они сами решают что искать и как.

Почему Agentic RAG

Классический RAG добавляет найденные документы в промпт — чем больше контекст, тем больше VRAM. Vibe Analyzer возвращает структурированные результаты через инструменты, сохраняя контекст максимально чистым:

- 📉 Минимальный контекст — модель получает только то, что вернул инструмент
- 🧠 Без эмбеддингов — поиск по ключевым словам и AST через OpenSearch
- 🔗 Один вызов = полный ответ, без набивания промпта документами
- ♾️ Контекст остаётся маленьким независимо от размера проекта

Возможности

- 🌳 AST-парсинг для 13 языков
- 💡 Обогащение AST через LLM (описания, теги)
- 📄 Экспорт AST и AST+LLM в JSON, JSON5, TOON, XML
- 📝 Семантический и морфологический поиск по коду и базе знаний
- ⚡ Инкрементальная индексация
- 📦 Самодостаточные инструменты (один вызов — полный ответ)
- 🗂️ Поддержка трёх языков (EN, RU, CN)
- 🦀 Написан на Rust — быстро и экономично по памяти

Все тесты (180 запросов, 3 модели) пройдены успешно. Ещё предстоит поработать над простой доставкой приложения людям, но при желании уже можно попробовать — проект открыт:

🔗 https://gitcode.com/keygenqt_vz/vibe-analyzer