Vibe Analyzer: что нового

AST-сканер отполирован:
🍔 13 языков — от Rust до ArkTS, включая Bash/Batch
🛟 Тесты на реальных данных, контроль качества
⚠️ Экспорт в JSON/JSON5/TOON/XML — можно и в LLM-контекст, и в API

Добавил LLM-обогащение:
🥳 Стабильно даже на qwen2.5-coder:3b
👍 Каждый файл получает описание и 3-5 тегов
🤩 Батчинг с умным ограничением по символам

Кластерный режим:
⚡️ Разные машины с разными настройками
⚡️ Конкуренция — мощный сервер возьмёт больше задач
⚡️ M4 Pro + 4070 Ti = 100 файлов ~30 секунд

Что есть сейчас:
✅ Полный дамп проекта AST
✅ Полный дамп проекта AST+LLM
✅ Дальше — OpenSearch и MCP

Представьте, что любой AI-ассистент сразу понимает структуру вашего проекта. Не потому, что вы ему что-то объяснили, а потому что он получил знания о проекте. Сейчас Vibe Analyzer умеет проходить по проекту и создавать аннотированный слепок: AST, метаданные, сгенерированные локальной моделью описания и теги. Это не просто список файлов, а готовая семантическая карта проекта — компактная, быстрая, заточенная под Agentic RAG. Следующий шаг — интеграция с OpenSearch и MCP. Тогда агент не будет тратить контекст на слепое чтение файлов, а сможет точечно запрашивать через индекс именно то, что ему нужно. Спросит: «что у нас есть по этой теме?» — и получит точный, компактный ответ, в котором будет всё необходимое для его работы.