Искусственный интеллект в авиации. Возможности и перспективы. Часть первая

В последнее время все больше разговоров о пользе искусственного интеллекта в самых разных сферах, в том числе — и в авиации. Что там говорить: российские власти даже планируют провести кампанию по улучшению репутации искусственного интеллекта. Раз пошла такая жара, мы решили рассказать о том, как технологии ИИ используется в гражданской авиации и как они могут существенно улучшить качество авиаперевозок.

Новая ступень развития авиатренажеров

Симуляторы полета под контролем ИИ смогут создать полный визуальный ряд для пилотов на тренажерах — это позволит повысить качество профессиональной подготовки пилотов и создаст фундамент для перехода на более высокий уровень возможностей авиатренажеров. Собрав данные, полученные в процессе тренировок, искусственный интеллект позволит системно улучшить системы управления самолетом и программы автопилотов, а также перейти на полноценное беспилотное управление.

Уменьшение нагрузки на пилотов

Искусственный интеллект также будет способен оказать помощь пилотам в непосредственном управлении самолетом.
Так, например, робот Alias (проект Aurora Flight Sciences) уже смог несколько лет назад самостоятельно посадить Boeing-737 на авиатренажере. Принцип работы у ИИ следующий: робот, установленный на месте второго пилота, контролирует данные с приборной панели при помощи нескольких видеокамер. Механический манипулятор, реагируя на обстановку, управляет рулевой колонкой и дроссельной заслонкой.

Как видите, в данном кейсе Alias фактически берет на себя роль второго пилота, что значительно облегчает процесс управления самолетом. Технологию, кстати, почти сразу же выкупил концерн Boeing.

Новые возможности автопилота

Одно из самых перспективных направлений в работе с ИИ — улучшение систем автопилота. В 2018 году компания Garmin Aviation анонсировала систему посадки Garmin Electronic Stability and Protection (ESP), которая контролирует состояние самолета и работает независимо от автопилота. Система применяет управляющее воздействие для обеспечения стабильного полёта всякий раз, когда отклонения по тангажу или крену превышают допустимые пределы. ESP также может распознавать, приближение к пониженной или повышенной скорости, например, срыв потока или недопустимо крутое снижение.