Продолжаем знакомить вас с финалистами предстоящего ПСР Демодня цифровой функции.
Знакомьтесь, Ольга Рассоха, руководитель направления по управлению данными, и Роман Шаталов, руководитель группы проектов.
Наши коллеги из АО «ТВЭЛ» представят на Демодне два проекта:
📘решение по применению аналитических и предиктивных моделей работы печей BTU для прогнозирования отказов,
📘автоматизация процесса входного контроля продукции в части проверки сопроводительной документации.
О значимости решения именно этих задач среди всех других возможностей отраслевой платформы АтомМайнд мы поговорили с Ольгой и Романом.
Почему решили обратить внимание именно на предиктив печей BTU?
ОР:
В Топливном дивизионе печи используются в производстве топливных таблеток (для твэлов, используемых в реакторах на АЭС), которое в свою очередь представляет собой важный этап отраслевой технологической цепочки. Наличие модели данных, позволяющих по косвенным признакам понять, что в печи начались процессы деградации внутренних элементов из-за высокотемпературного режима и агрессивной химической среды, даст возможность не только предотвратить аварийную остановку оборудования, но и снизить риск неравномерного «пропекания» таблеток и производственных потерь. Благодаря прогнозированию мы можем сократить брак и простои до 50%, а ресурс самих печей увеличить на четверть за счет увеличения межремонтных интервалов.
В чем особенность именно этой модели, почему вы считаете ее успешным решением?
ОР:
Мы обогащаем технологические данные с помощью данных, получаемых от физическо-химической расчетной модели печи. В нашем случае мы выстраиваем термодинамическую модель печи с учетом химического состава и объемов подаваемых газов, вида и толщины футеровки — то есть благодаря тесному сотрудничеству с заводами стремимся учесть максимум производственных и конструктивных факторов эксплуатации оборудования, влияющих на срок эксплуатации и стабильность работы.
Почему отрасли может быть интересно использование ИИ на этапе входного контроля?
РШ:
Автоматизация документов входного контроля — это такой «низко висящий фрукт», в смысле очевидности возможности применения технологии искусственного интеллекта, но от этого не становящийся менее привлекательным.
Сейчас, в нарастающем дефиците высококвалифицированного персонала, на наш взгляд, необходимо искать именно те решения, которые, с одной стороны, позволят высвобождать сотрудников экспертного уровня для решения задач обеспечения качества выпускаемой продукции, а с другой — обеспечат стабильный контроль документации по входящему потоку МТО (сырье, топливо, метизы, инструменты и т.д.), что является отправной точкой для всего процесса обеспечения качества.
При этом мы закладываем решение не как точечный инструмент, а как универсальный функционал семантического анализа документов. После минимальных доработок его можно будет применять в других бизнес-процессах — для проверки договоров, технической документации, внутренних регламентов или отчетности. Это создаёт дополнительный потенциал для применения ИИ-решений в самых разных областях отрасли.
🔗 Ждем вас на трансляции в Atom Space!
🗓 27 февраля 16:00-19:00 (мск).
⚛️ Подписывайтесь на Атомный IT — канал об информационных технологиях в атомной отрасли